字节跳动大模型应用研发工程师-用户增长
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，拥有3年以上AI系统研发经验； 2、扎实的计算机基础知识，熟悉Python/Golang等编程语言； 3、熟悉LLM和AI技术生态， 有Prompt Engineering、SFT、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验者优先；有大模型在数据领域的工程落地经验者优先； 4、能够持续优化工程架构、研发工具和工作流，追求极致效率、性能和稳定性； 5、有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 6、有前端开发经验优先。
工作职责
1、服务用户增长业务方向，负责AI智能化产品的后端研发，负责AI系统架构构建，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。
1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、服务稳定性保障：保障TRAE产品AI功能的模型服务稳定，处理线上报警、完成部署扩缩容，支撑ToC/ToB业务增长； 2、E2E性能及成本优化：端到端分析链路性能，协同客户端与服务端优化代码补全及Agent时延、吞吐；从业务视角优化模型部署成本，提升GPU利用率； 3、高性能推理部署优化：结合业务特性设计并迭代模型推理、部署方案，逼近硬件理论算力极限；基于高性能算子库扩展新模型结构支持，构建 “模型量化 - 推理加速 - 部署” 完整Pipeline并产品化落地（如MoE稀疏结构、Diffusion模型）。
1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长； 2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
1.参与蚂蚁财富大众用户增长能力及创新场景建设： 参与用户增长平台及核心场景（如获客、激活、留存）的分析、设计、开发与优化；在指导下完成关键模块的编码及平台功能开发； 2.探索新技术驱动用户增长： 学习并参与应用大模型（LLM）等前沿技术，辅助构建更高效的用户增长解决方案，提升业务效果与用户体验； 3.建设与维护稳健的系统架构： 参与系统性能优化，学习并协助解决高并发、海量请求下的技术挑战（如分布式事务、缓存、消息队列、数据库性能）；在团队指导下保障系统的稳定性、安全性与性能； 4.高效协作与交付： 积极与产品、运营、数据、测试等团队成员协作，在指导下完成分配的设计与开发任务，确保负责模块按时高质量交付。