米哈游AI应用研发工程师-用户增长
社招全职1年以上程序&技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机/AI相关专业,计算机基础知识,1年以上AI应用开发经验; 2、熟悉LLM和AI技术生态, 有Prompt Engineering、SFT、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验者优先;有大模型在数据领域的工程落地经验者优先; 3、…
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工作职责
1、面向用户增长,深度参与业务讨论,探索AI技术在各场景的落地机会,提供可直接支撑增长目标的AI能力; 2、挖掘游戏玩家核心需求,联合产品等同学打造AI创新体验; 3、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作,精准拆解业务需求,制定高可行性的AI技术方案,推动项目从0到1的立项、上线及迭代优化; 4、负责AI系统架构搭建与技术选型,保障系统高可用、低延迟;同时探索AI研发工具的落地,通过代码生成、自动化测试等功能提升团队工程研发效率。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
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1、服务用户增长业务方向,负责AI智能化产品的后端研发,负责AI系统架构构建,快速搭建应用并在业务中落地,持续优化产品体验、稳定性; 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作,理解业务需求,制定技术方案,并推动项目的落地和优化; 3、持续探索在各种场景下,利用AI能力增强产品体验,提升工程效率。
更新于 2024-11-22上海
社招1-3年J0012
1、负责用户增长数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与用户增长数据平台的开发工作,支持业务需求; 5、基于内部AI平台之上,构建垂类场景下的AI应用。
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更新于 2025-09-03上海|杭州