快手广告算法工程师-【海外商业化】
任职要求
1、动手能力强，熟悉C/C++/Python开发，熟悉Hive、Spark等大数据处理框架； 2、熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，有扎实的数学基础，善于从数据中发现、分析和解决问题； 3、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 4、有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎、风控系统、电商系统等经验者优先。
工作职责
1、参与快手海外广告系统的核心机制策略、模型算法的研究及开发工作，服务不同国家和地区的用户，助力快手海外广告业务快速增长； 2、设计和实现高效的广告检索和排序算法，运用运筹优化、Uplift 建模 / 因果推断、参数模型化等技术和理论，探索给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践； 3、研发业界领先的智能出价系统和智能投放平台，通过应用控制理论、强化学习等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益； 4、优化广告的点击率和转化率，从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等角度提升模型预估精准度。
1、参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化，涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路，服务全球开发者和广告主，驱动联盟广告业务增长； 2、设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制，结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论，提升平台收益与开发者体验之间的平衡； 3、研发适用于联盟生态的流量匹配模型，提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性，兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力； 4、探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略，推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力； 5、探索LLM在联盟生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题。
国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限，覆盖海外应用，致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队，您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。 1、参与大规模广告系统的开发； 2、使用机器学习参与广告投放的开发和迭代，参与点击率/转化率模型估计准确性、数据分析、建模、特征工程； 3、参与自然语言处理 (NLP) 能力的提升和查询理解，例如查询分类、seq2seq、实体识别 (NER)、知识图谱、关键词优化等； 4、负责相关性模型和策略优化，例如语义匹配模型、主动学习、文本/照片/视频多模型、排序策略等； 5、 研究和开发广告定向、出价算法、广告流量控制等； 6、 与产品经理和产品战略与运营团队合作，定义产品策略和功能。
1.负责海外商业化核心出价机制设计与优化。通过对出价产品、用户、以及广告客户的深入洞察，制定算法策略促进OPPO海外广告生态长期健康发展;
1、负责视频点播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的转码、分发、播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAPE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的点播优化策略，并推动落地。