快手Java技术专家/工程师-【内容安全】
任职要求
1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备5年以上JAVA开发经验； 2、精通JAVA编程语言，对Spring Cloud、Dubbo等微服务架构有深入理解和实战经验，能够设计并实施高效、可扩展的系统架构； 3、对分布式系统、缓存、消息队列等中间件有深入了解和实战经验，能够根据实际情况进行技术选型和优化； 4、具备较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并给出系统的解决方案； 5、具有良好的团队合作意识和沟通协作能力，具备项目管理经验，能够自主推动跨部门复杂项目的实施，具备较强的结果导向能力； 6、加分项：具备互联网行业团队管理经验。对风控领域有深入理解和实战经验，熟悉行业各种风控策略平台，能够制定并实施全面的风控方案，提升系统的风控效果。
工作职责
岗位介绍：作为资深技术架构师，全面负责风控业务领域的技术架构规划与实施工作。主导技术团队攻克关键性技术难题，持续推动风控系统的架构优化与技术创新，确保系统在稳定性、安全性和性能效率等核心指标上保持卓越表现。同时，深度参与业务需求分析与战略规划，通过高效的跨部门协作，将技术创新有效转化为可量化的业务价值，为公司的风控体系建设提供强有力的技术支撑。 工作内容： 1、负责风控系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、高性能和高扩展性； 2、设计和实现风控核心模块，包括规则引擎、模型服务、实时风控决策引擎、数据存储与处理等； 3、持续优化风控系统的性能，确保系统能够处理海量数据和高并发请求； 4、跟踪业界前沿技术，探索并引入适合风控业务的新技术和新架构； 5、推动风控系统的技术演进，提升系统的迭代效率和性能。
1、负责整个字节跳动大模型业务线的策略算法工作，解决大模型产品（豆包 、扣子 、星绘 、猫箱）中的流量，内容安全以及社区生态风险问题； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，沉淀业务安全画像，并对业务效果负责。
1、负责内容生态安全反作弊，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责。 2、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型。 3、建立风险特征库，构建多维防控体系，推动风控手段的落地。 4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势，探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。 5、与产品、运营、数据团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和算法解决方案。
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
团队介绍：增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队，通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率，为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节核心业务，围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段，利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括： 1、投放增长：通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法，结合个性化出价、实时流量优选等手段，实现对全网超过十亿用户的精准触达，帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户，并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产，提升投放效率和效果； 2、激励增长：针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App，使用因果推断、运筹优化等技术，设计并优化各类激励任务的数值策略，提升激励效果，优化营销资金效率； 3、电商增长：负责中国区电商的个性化营销策略优化，通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为电商用户提供更精准的个性化补贴； 4、跨端联动：围绕字节跳动的App矩阵和流量池，结合推荐、内容生成、激励等手段，设计合理的跨端联动导量方案，在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上，满足用户的不同需求，为字节系整体带来增长； 5、智能引擎：搭建智能增长算法高效落地的工程引擎，设计开发相关的工具和平台，支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转； 团队由来自不同背景的优秀同学组成，不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等)，也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好，既有充分的自由度进行前沿技术探索，又有大规模的业务场景进行落地验证，团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！