字节跳动风控算法工程师-大模型业务

1、负责大模型在风控场景下应用落地，包括在业务场景下模型的预训练、微调、评估、部署，提升模型检测效果； 2、利用LLM前沿技术方向，负责短视频内容生成caption、视频/直播内容理解(风险分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案)等。

1. 负责风控领域大模型相关应用的模型选型、研发、调优与落地。 2. 结合具体风控业务场景，构建基于大模型的风险防控能力，优化反欺诈、反作弊等风控场景的防控能力。 3. 实现风控大模型的高效部署（量化、蒸馏、剪枝），满足风控场景业务性能和系统性能响应要求。

1、负责小红书社区风控算法能力建设，识别用户/团伙/黑灰产风险，精准打击各类流量作弊等不公平行为，保障社区生态健康发展； 2、深入分析小红书业务数据，结合专家经验与数据洞察，优化识别与防控策略，提升风险感知能力，持续监控效果、快速迭代优化； 3、紧密协同社区治理业务团队，深刻理解业务需求，在保障业务目标达成与用户体验的前提下，设计实施最优化的风险管控策略 ； 4、持续监控黑灰产动态及新型作弊手法，进行深度风险分析，提出前瞻性的防控方案，参与构建小红书社区风控/反作弊攻防体系能力建设；

一、 - 能够独立完成安全大模型相关项目的方案设计、落地实施及迭代优化，独立负责大模型核心技术研发全流程，包括模型预训练、微调、推理优化等。 - 独立参与大模型相关算法的设计、调试与迭代，精准定位并解决模型训练、推理过程中的核心问题，保障项目顺利推进。 - 与跨部门团队高效协作，支撑业务场景快速落地，对方案落地效果负责。 - 跟进大模型领域前沿技术（如预训练架构改进、指令微调、RLHF、量化部署等），结合业务场景独立完成技术创新方案设计，并推动方案落地见效。 二、