快手数据分析师-【内容评级】

1、以一定定量\定性方法分析、解决内容运营相关的分析问题，完成数据分析、问题诊断、策略设计与结果展示，监控业务执行并推进落地； 2、构建数据驱动的监控分析体系，通过数据指标梳理、需求分析、数据产品落地等，完成数据监控产品化； 3、对用户分层、画像人群、内容/活动运营等领域产出专项研究洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势、标杆玩家，挖掘新兴市场商业机会； 4、依据对公司内外部数据的挖掘，结合行业发展趋势，对业务打法战略提升，提供策略建议与决策支持。

1、负责B站视频内容各维度分析，优质内容挖掘，内容创作趋势研究，内容运营核心指标定义并建立相应分析体系； 2、大盘和各品类专题分析，聚焦业务关键问题，包括用户、供给、内容等多因素分析，结合业务方向，给出可落地方案； 3、与业务 / 算法团队，针对不同内容实验，根据不同假设选定北极星和核心指标，实验效果验收，沉淀算法特征，规范实验流程 4、基于品类运营诉求，完善内容生态增长的数据化能力，自发提炼共性诉求，通过自建或者协同数产，赋能一线运营业务； 5、与上下游业务密切协作，包括、运营部门、战略团队、数产/数仓部门、算法团队等，推动内容策略落地。

1、负责快手内容安全与审核的数据建设； 2、整合构建各业务场景的基础数据和指标体系； 3、针对复杂场景的数据进行合理的设计和加工，为业务上数据分析和应用加速、提效； 4、负责部门层面的业务分析和策略建设工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议。

1、深度理解各生活服务用户产品的目标及现状，基于业务目标设计合理的指标体系，通过对指标深入分析和挖掘，给出有价值的决策建议； 2、基于业务和分析需要，完善整体用户产品的数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过AB实验及分析等提出有针对性的解决方案，提高用户使用体验； 3、针对用户需求做更精细化的产品策略及内容分发策略优化分析，提升用户的各种操作流程的效率，优化用户在各类场景下的产品效率，提升整体业务关键指标； 4、评估各类改进优化动作的效果并进行较为严谨的归因，基于归因提出可行的下一步计划，给后续迭代提供方向和指导。