哔哩哔哩数据分析师-内容品类向
任职要求
1、有互联网创作者或内容方向优先,能够独立负责多项的业务分析并驱动业务增长; 2、熟练掌握hive-sql、excel、tablea…
工作职责
1、负责B站视频内容各维度分析,优质内容挖掘,内容创作趋势研究,内容运营核心指标定义并建立相应分析体系; 2、大盘和各品类专题分析,聚焦业务关键问题,包括用户、供给、内容等多因素分析,结合业务方向,给出可落地方案; 3、与业务 / 算法团队,针对不同内容实验,根据不同假设选定北极星和核心指标,实验效果验收,沉淀算法特征,规范实验流程 4、基于品类运营诉求,完善内容生态增长的数据化能力,自发提炼共性诉求,通过自建或者协同数产,赋能一线运营业务; 5、与上下游业务密切协作,包括、运营部门、战略团队、数产/数仓部门、算法团队等,推动内容策略落地。
新媒体矩阵全案运营策略 制定品牌具身AI机器人全渠道(新媒体/行业媒体/线下活动)传播策略,定义品牌定位、核心价值及用户心智关键词(如“家庭智能伙伴”“产业效率引擎”),输出差异化品牌故事与传播主线,提升粉丝增长与行业影响力热度。 主导内容生产:结合技术优势(多模态交互、场景实际部署落地等)与用户场景,输出高传播性内容(短视频、图文、行业白皮书轻量化解读),推动“技术硬核”向“用户共情”转化,占领“具身AI机器人”品类心智高地。 顶级展会与品牌活动操盘 负责WMC、WAIC、WRC、CES、等国内外科技展会品牌宣传全周期管理,设计“预热-爆发-长尾”节奏,联动技术团队提炼展会亮点(新品/技术/生态),输出悬念内容、KOL剧透,撬动行业+大众媒体关注,提升品牌曝光与专业形象。 统筹现场品牌体验(直播、短视频跟拍、用户互动),后期复盘传播效果,沉淀品牌活动SOP,强化“行业标杆”认知。 双端用户心智与品牌认同构建 C端:通过场景化内容(如“老人独居守护”“儿童陪伴学习”)建立情感连接,发起用户共创活动(#我家机器人日常#),推动“生活刚需”认知,提升品牌好感度。 B端:输出产业应用深度内容(如“工业质检、巡检提效”“商业零售新体验”),联动行业媒体/分析师发布报告,强化“产业智能化优秀商”专业标签。 数据驱动品牌策略迭代 搭建品牌传播效果评估体系(曝光量、互动率、行业声量、用户调研反馈),定期复盘优化内容方向与投放策略,结合AIGC、多模态大模型等行业趋势迭代品牌策略,确保始终贴合“破圈”目标。
1.品类与重点产品研究:基于重点或有代表性的产品,深入研究与分析不同游戏类型的用户需求、玩法内容与商业化的核心设计逻辑,推演可能的发展趋势; 2.数据支持:基于市场数据、游戏运营数据、竞品案例等信息,进行合理的数据验证与分析,确保研究结论的可靠性; 3.研究成果输出:以结构清晰、逻辑严谨的方式呈现研究结论; 4.项目支持:基于已有的研究逻辑与结论,全方位支持在研项目。
1.从游戏本源和用户需求出发,立足于领先的游戏视野、思维及知识储备,为公司提供多角度的战略及决策支持; 2.从体验角度深度参与游戏开发,且专业分析测评游戏核心系统,为产品完善优化游戏设计提供指标性的参考依据,客观、准确的分析各类网游的品质质量,消除游戏设计隐患,提升游戏品质; 3.客观、准确地分析市场及行业动态,深度研究和剖析游戏设计,提炼出可落地性的方法论和知识体系; 4.从游戏品类、题材、用户、产品角度深入研究游戏市场产品格局。有一定的方法论并输出详尽分析报告,为业务提供支持。
团队介绍:生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台,致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年,生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验,让更多用户通过抖音发现线下好去处,也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入,一同为亿万用户创造更美好的生活。 课题背景/目标: 用户在抖音App上对于生活服务类内容兴趣的的表达,多数和对应的时间、空间位置相关,例如餐饮消费,需要考虑当前时间、餐厅距离等时空因素。这类生活服务相关的兴趣表达,往往是相对较稀疏的。对用户更精准的生活服务相关的时空兴趣的学习,更有利于相关内容精准的分发,也更有利于生活服务相关的交易转化,在抖音的内容分发场景下,更好的支持更多样的商家经营。 课题挑战/必要性: 用户生活服务相关的行为相比于抖音整体的用户互动行为更加稀疏,且有噪音。用户在时间、空间上的兴趣在动态变化。用户行为跨越多种内容体裁,短视频、直播、图文、卡片等等。用户的时空兴趣和对应的生活服务品类相关性较强,同时生服品类间差异较大。如何在抖音基于互动行为建模的推荐系统主体中,更好的体现用户的时空兴趣,是一个充满挑战的课题。 课题内容: 在海量的抖音用户行为数据中,利用大模型相关技术更好的捕捉用户时空兴趣,包括但不限于:1.将用户行为与世界知识结合,对用户稀疏行为更好的建模;2.利用多模态建模,打通多体裁多品类并从中抽取用户时空兴趣;3.通过极致的性能技术优化,做好实时动态建模,将大模型应用于线上生成环境。 涉及研究方向: 大模型、深度学习、知识图谱、内容理解