快手数据分析专家(商业化分析方向)-【数据分析中心】
任职要求
1、3年以上相关工作经历;统计、数学、信息技术、生物统计与数据分析本科以上学历优先;有广告业务分析、C端经历优先; 2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,熟练使用SQL、Python对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通; 3、能够独立开展研究项目,产出商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;有大项目经验,丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力优先; 4、有很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考。
工作职责
1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题; 2、与商业化算法技术(社区科学线-商业化算法部)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议; 3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议; 4、沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。
信息运营专项核心岗位方向 用户与策略运营 1. 车服用户策略运营专家:设计用户全生命周期策略,提升车服场景用户活跃与留存。 2. 供给/交易供给策略运营专家:优化服务供给端资源匹配,提升交易效率与市场渗透。 3. 客户服务策略运营:制定客户服务策略,优化体验并驱动用户满意度与复购。 产品与数据运营 1. 商家产品运营专家(数据与指标体系方向):搭建数据监测体系,驱动商家产品迭代与商业化增长。 2. 数据运营专家:通过数据分析挖掘业务痛点,支持决策与策略优化。 商业化与资源整合 1. 商业化媒介运营:拓展商业化渠道,制定媒介投放策略,提升品牌与营收。 2. 外呼资源拓展与策略运营专家:整合外部资源,优化外呼服务模式与资源效率。 内容与用户增长 1. 内容运营专家/高级专家:策划优质内容,提升用户触达与互动,驱动平台活跃度。 2. 用户运营专家:结合用户行为分析,制定增长策略并落地执行。 业运营创新 1. 保险金融行业产品/运营专家:深耕保险金融领域,设计产品方案并推动行业合作与商业化落地。 2. 行业运营专家:聚焦垂直行业(如车服、本地生活),制定运营策略并拓展生态合作。
加入西门子智能基础设施集团,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 西门子楼宇产品全球研发中心,位于高科技企业林立的北京市海淀区中关村1号地区,是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心,承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆(冰丝带)、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。我们期待硬件研发岗位人才可以推动楼控、消防领域发展。 你将在这些领域发挥影响: • 负责火灾报警控制器、联动控制器、现场设备等核心消防产品的结构创新设计,协同跨部门团队完成从概念到量产的全流程开发 • 精准把控亚太、欧美市场差异化需求,在功能、成本与可靠性间实现完美平衡,确保产品竞争力领先行业 • 理解并管理客户需求,控制项目范围、预算和开发周期 • 深度参与产品开发,在概念、计划、开发、验证各阶段发挥关键作用 • 作为项目核心成员,协调资源、管控风险,确保研发项目100%按时交付 • 通过系统化技术分析,为团队决策提供数据支撑,助力产品一次通过UL/EU/CCC等全球认证 • 与客户及项目团队成员进行周期性的有效沟通,与生产团队紧密合作以确保新产品顺利交付量产 • 制定并维护更新详细项目工作计划以及项目预算;获取合适的资源并给项目成员分配清晰准确的工作内容和方向 • 项目进行中的日常管理,按照项目计划监督项目成员的工作绩效、识别并解决项目中出现的问题。向管理层周期更新项目状态,做好项目会议记录及项问题记录 • 评估项目风险,指定相应的应急相应计划。识别、评估并监督所有影响产品及项目质量的事项,确保满足所有要求的质量标准 • 评估项目成员在项目全周期的表现并给予反馈。支持项目成员和组织的能力提升 • 支持质量部门改善流程以便提高项目执行的效率
负责美团民宿商家端通用功能(个人中心、任务、管家等)相关产品的规划、设计与优化,提升房东体验和产品价值。 理解民宿业务场景,通过与多个横向团队的深入协作,构建通用灵活的商家能力为业务发展赋能; 研究商家经营心理和场景,协同运营同学牵引不同分层的房东提升服务水平,并联动供给质量的优化,提高转化; 数据驱动,监控关键数据指标,结合产品建设目标持续推进产品迭代,协同各方推动产品化方案的落地。