快手Java开发工程师（增长用户激励）-【主站】
任职要求
1、3年及以上Java开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底； 2、精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL，熟悉Linux下的DevOps； 3、熟悉面…
工作职责
1、我们是一群对技术有着极致追求的后端工程师，负责快手极速版、主APP用户激励相关产品研发，帮助公司达成DAU目标； 2、作为公司春节等大型活动的主力研发团队，加入我们即有机会参与百万级QPS的高并发项目挑战； 3、快手用户激励增长作为今年重点业务方向，值得优秀的你加入； 4、参与产品需求，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 5、分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 6、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。
1、我们是一群对技术有着极致追求的后端工程师，负责快手极速版、主APP用户激励相关产品研发，帮助公司达成DAU目标； 2、作为公司春节等大型活动的主力研发团队，加入我们即有机会参与百万级QPS的高并发项目挑战； 3、快手用户激励增长作为今年重点业务方向，值得优秀的你加入； 4、参与产品需求，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 5、分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 6、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系