快手Java开发工程师（激励方向）-【主站】

1、我们是一群对技术有着极致追求的后端工程师，负责快手极速版、主APP用户激励相关产品研发，帮助公司达成DAU目标； 2、作为公司春节等大型活动的主力研发团队，加入我们即有机会参与百万级QPS的高并发项目挑战； 3、快手用户激励增长作为今年重点业务方向，值得优秀的你加入； 4、参与产品需求，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 5、分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 6、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向，重点关注广告在流量侧的分发和变现效率提升； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括但不限于ctr/cvr建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型； 3、分析海量用户行为数据和广告视频数据，挖掘有效特征与用户兴趣，设计并优化广告流量的匹配效率，结合大模型、生成式推荐GR等先进技术，优化广告召回、粗排、精排以及不同业务间的混排策略，提升商业化变现效率； 4、优化广告用户体验，探索冷启动、流量协同等方向；研发适用于广告生态的流量策略机制，采用自动寻参、黑盒优化、强化学习、uplift建模等技术提升流量分配效率，提升用户体验同时优化用户长期价值； 5、在主流量场景外，优化激励广告、开屏广告、创作者等特殊广告位的商业化变现效率； 6、探索LLM在广告生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力解决广告投放链路中的效率问题。通过技术升级提升全平台投放效率和效益。

1、我们是一群对技术有着极致追求的后端工程师，负责快手极速版、主APP用户激励相关产品研发，帮助公司达成DAU目标； 2、作为公司春节等大型活动的主力研发团队，加入我们即有机会参与百万级QPS的高并发项目挑战； 3、快手用户激励增长作为今年重点业务方向，值得优秀的你加入； 4、参与产品需求，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 5、分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 6、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。