快手推荐大模型算法专家-【OneRec】
任职要求
1、对AI技术具备强烈热情,认同技术驱动业务与社会价值提升; 2、高度关注推荐大模型/大语言模型技术前沿,对行业动态有持续追踪和理解; 3、在推荐系统、计算广告、信息检索、NLP、LLM、强化学习、多模态、高效训练/推理等至少一个领域具备扎实技术积累与业务落地经验; 4、具备优秀的工程实现能力,熟练掌握常用数据结构和算法…
工作职责
1、应用大模型技术优化亿级用户视频推荐系统,显著提升用户停留时长、点击率、留存率等核心业务指标; 2、基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑,推动生成式推荐范式在多种业务场景中的规模化落地; 3、持续提升生成式推荐模型性能,涵盖生成式推荐模型扩展(Scaling)、强化学习偏好对齐、大语言模型知识融入与推荐系统协同等关键方向。
1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案,包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力,实现不同需求状态下的最优决策学习,提升大模型推词体验和效率。 2. 深入理解电商用户需求,负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式,提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率,打造标品和非标品下的购物指南体验。 3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展,将各方向的SOTA能力集成到模型底座上,提升下游任务效果,打造团队的技术先进性。

1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案,包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力,实现不同需求状态下的最优决策学习,提升大模型推词体验和效率。 2. 深入理解电商用户需求,负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式,提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率,打造标品和非标品下的购物指南体验。 3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展,将各方向的SOTA能力集成到模型底座上,提升下游任务效果,打造团队的技术先进性。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台,提高内容分发效率,为海量用户提供极致的推荐体验。在这里,你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发,包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设,抽象业务共性,敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地,包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型(粗精排)、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。