快手高级数据分析师（B端产品方向）-【电商】

1、支持电商商家产品相关团队的业务，负责业务重点方向确定、产品监控体系搭建、产品收益测算体系搭建； 2、通过对站内商家痛点的持续关注和调研、对外部市场竞品的长期追踪，持续产出策略，协助产品团队完善产品功能模块、精细化产品角色、优化产品动线、提升产品效率； 3、针对业务产品的功能/模块迭代，使用AB实验和因果推断等方法评估功能收益，产出策略牵引业务和产品迭代。

职位概述: 我们正在寻找一位以数据与增长为核心的UX设计师。您将深入参与电商及资讯平台的核心用户体验设计，通过数据洞察、假设驱动和A/B测试等科学方法，系统性提升关键用户指标（如转化率、留存率、参与度）。您将与产品、技术和数据团队紧密协作，不仅是设计的创造者，更是增长实验的核心驱动者之一。 核心职责: 1. 用户体验设计全流程负责： 负责平台Web端与移动端主要功能的用户旅程研究、流程设计、交互原型及高保真设计，并撰写清晰的设计说明文档。 2. 深度参与产品开发： 与技术团队紧密协作，参与产品需求讨论，从用户体验角度提出技术可行性建议，共同定义产品方案，并跟进开发、测试直至上线全流程，确保设计完美落地。 3. 数据驱动设计与迭代： o 深度数据分析： 与数据团队协作，分析用户行为数据、漏斗转化和热图等，精准定位用户体验瓶颈与增长机会。 o 假设驱动设计： 基于数据和用户洞察，形成清晰、可衡量的设计假设，并转化为具体的设计方案。 o 主导A/B测试实验： 独立负责从实验设计、原型开发、与技术团队对接埋点到结果分析的完整A/B测试流程，用数据验证设计价值，驱动产品决策。 4. 增长功能与体验设计： 专注于用户生命周期关键环节（如新用户引导、激活、变现、留存）的体验设计，提升核心业务指标。 5. 跨职能协作： 作为“设计-技术-产品-数据”的关键纽带，确保增长实验的快速落地与高质量上线，并对实验结果负责。 6. 用户体验研究： 结合定量数据与定性研究（如用户访谈、可用性测试），形成对用户需求的完整洞察，避免数据盲区。 7. 设计系统共建： 确保增长实验所带来的设计模式能够反哺并丰富我们的设计系统，保证体验的一致性与迭代效率。参与或主导平台级设计系统（Design System）的建设和维护，确保设计语言的一致性、可扩展性，并提升整个技术团队的开发效率。 8. 用户研究与洞察： 主动开展用户访谈、可用性测试等研究活动，深入理解用户需求、痛点及行为模式，并将研究结果转化为有价值的设计洞察和产品机会点。

团队介绍： 百亿补贴与聚划算，是淘天集团面向价格敏感用户和品牌商家的核心营销阵地，也是我们直面市场竞争最前沿的“主战场”。我们不断“刷新”技术能力，通过半托管、竞价和补贴系统的建设，支撑百亿补贴成为淘天过去三年里增长最快的业务。每天数千万用户在我们的场域完成“信任 - 比价 - 决策 - 下单”，背后是亿级流量、毫秒级响应、强一致性与极致稳定性的工程挑战。 当前，我们也正在用 AI 重构整个运营流程：从超链半托管、招商审核，到补贴，全面推动从“人工配置”向“AI 自治”演进。同时，我们也正积极探索 AI 对全栈研发流程的深度重构 —— 从需求分析、接口设计、代码生成，到测试验证与部署上线，逐步构建端到端的 AI 原生开发范式。 这里，是 AI 在电商营销场景落地的真实试验田，也是 AI 重塑软件工程本身的创新前沿。 我们正在做什么？ ● 构建淘天核心营销引擎，支撑百亿补贴 & 聚划算高 DAU、高转化的导购与用户增长系统； ● 构建高可用、低延迟、强一致的风控与补贴系统，确保每一分补贴精准触达真实用户； ● 打造智能供给治理体系，实现全网低价标品的自动化组织与超链售卖； ● 通过 AI 重构运营三大核心流程：超链 → 审核 → 补贴，打造端到端的 AI 原生运营闭环，实现“人力与规则驱动”到“模型驱动”的效率跃迁； ● 通过 AI 重构传统研发流程，打造从 需求文档 → 架构设计 → 代码生成 → 测试覆盖 → 发布上线 的端到端 AI 原生全栈交付流水线。 加入我们，你将： 1. 负责电商核心业务系统的全栈研发，主导复杂功能模块的设计与优化，结合 AI 技术提升用户体验与系统效能； 2. 参与高并发、高可用的电商场景技术方案设计，支持业务大促与商家运营平台的稳定性保障； 3. 探索 AI 工具在前端开发中的应用，如智能交互、自动化测试或低代码平台建设，推动技术效率提升； 4. 搭建前端工程化体系，优化构建流程与性能指标（如首屏加载、交互延迟），确保多端（H5/小程序/原生）兼容性与一致性； 5. 联动产品、设计及后端团队，推进技术方案落地，通过数据驱动持续优化业务关键指标。

1、 商家补贴策略分析与测算： 基于平台商业目标，制定中长期商家补贴战略规划； 构建商家补贴效果评价模型，实现补贴资源投入与商家活跃、GMV增长的效率最大化，持续优化补贴使用效率； 监控行业趋势、竞对补贴政策及商家行为变化，定期输出洞察报告，为策略调整提供依据； 定义并持续优化商家分层分级体系，针对不同生命周期、经营能力的商家设计差异化补贴方案； 2、大促/项目支持： 作为商家侧大促/重点项目的核心策略支持者，参与补贴方案设计、预算分配及资源协调； 监控补贴核心指标（如商家参与率、补贴ROI、目标达成率），实时提供策略调整建议； 负责项目后复盘，沉淀方法论，评估补贴对商家生态、平台GMV的贡献，输出后续优化方向； 3、 体系化能力建设： 梳理B端补贴业务链路，协同产品、研发、算法团队搭建商家补贴数据体系（如补贴效果指标库、商家补贴画像）； 结合商家经营视角，联动商家运营团队搭建补贴资源的精准分发机制，提升商家侧补贴感知与使用率。