快手高级经营分析师（商家补贴）-【电商】
任职要求
1、3-5年商业分析/策略分析经验，有B端商家运营/补贴策略经验优先，电商/本地生活行业背景优先； 2、数据敏感度高，熟练使用SQL（必备），掌握Excel/ 数据可视化工具，会Python更佳； 3、深刻理解A/B测试、因果推断、归因分析等方法，能应用于商家补…
工作职责
1、 商家补贴策略分析与测算： 基于平台商业目标，制定中长期商家补贴战略规划； 构建商家补贴效果评价模型，实现补贴资源投入与商家活跃、GMV增长的效率最大化，持续优化补贴使用效率； 监控行业趋势、竞对补贴政策及商家行为变化，定期输出洞察报告，为策略调整提供依据； 定义并持续优化商家分层分级体系，针对不同生命周期、经营能力的商家设计差异化补贴方案； 2、大促/项目支持： 作为商家侧大促/重点项目的核心策略支持者，参与补贴方案设计、预算分配及资源协调； 监控补贴核心指标（如商家参与率、补贴ROI、目标达成率），实时提供策略调整建议； 负责项目后复盘，沉淀方法论，评估补贴对商家生态、平台GMV的贡献，输出后续优化方向； 3、 体系化能力建设： 梳理B端补贴业务链路，协同产品、研发、算法团队搭建商家补贴数据体系（如补贴效果指标库、商家补贴画像）； 结合商家经营视角，联动商家运营团队搭建补贴资源的精准分发机制，提升商家侧补贴感知与使用率。
1、根据公司战略目标与方向，负责电商商家各类激励政策的制定和评估，驱动业务目标达成； 2、定期系统性复盘各类激励政策，梳理提炼通用性审批原则，优化相关成本/收益测算模型，提升政策投入产出比； 3、基于政策数据复盘和对业务的深入理解，为行业解决实际业务过程中的痛点提供思路支持和落地指导； 4、持续关注市场行情，根据需要制定/调整防范应对方案，确定年度经营目标及规划。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 团队介绍 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品的数据需求快速落地。 2、负责数据架构设计：负责设计和开发大数据处理和分析模型以及报表搭建，支持业务决策和洞察挖掘 3、负责数据质量和调优：参与数据仓库的构建，优化数据模型，确保数据的准确性和可用性 4、负责数据平台开发：构建算法与工程，数据协同的标准化平台，包括OLAP分析平台，AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型相关Agent的应用：负责生成式AI技术的赋能，可以搭建或者使用大模型工具帮助业务做决策分析等相关技术工作。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.基于Lazada的海量用户和商家数据，探索使用深度学习，强化学习，Graph Embedding，迁移学习，知识图谱等前沿技术来解决广告业务所面临的多国家多语言场景，大规模异构数据的挑战，将前沿技术在广告业务上落地，用技术推到业务高速发展。 2.负责广告系统的核心召回、排序、竞价机制算法持续迭代优化，提升广告业务的核心指标，帮助Lazada广告业务高速增长。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。