快手NLP算法工程师-【内容风控】
任职要求
1、2年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据…
工作职责
1、负责快手短视频、直播等场景的内容安全算法研究及应用； 2、熟悉或精通自然语言处理技术的多种任务和使用场景，如：文本识别、文本匹配、序列标注、文本生成等，能紧跟业界新技术研究并有落地sense，对技术有热情； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升风控效果，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。
1.负责文本数据分类分级、内容风控算法模型和策略研发。 2.针对业务需求构建高效、精准的分类分级模型，提升数据分类分级精度及内容风控水平。 3.研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略，从具体的场景和问题出发，进行数据挖掘、分析、建模并落地。 4.与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升模型及策略准确率。
1、负责处理字节跳动相关产品线（抖音/直播/游戏/电商等）上存在的各种的业务安全问题，识别作弊用户，包括色情导流、欺诈、赌博、电商黑灰产等； 2、利用CV/NLP和图算法(Graph)等人工智能技术，开发模型并落地应用到头条，抖音等产品，从海量图像、视频中识别出风险用户和内容； 3、研发业内领先的内容风控解决方案，和作弊用户进行对抗，分析与挖掘数据潜在关联，建立作弊风险感知体系，提前发现业务风险，为业务保驾护航。
1、负责快手短视频、直播等场景的风控治理算法研究及应用； 负责图像分类、目标检测、多模态算法的研发创新； 2、参与设计基于CV/多模态/NLP/图像算法的内容安全审核方案，应用到快手的视频、直播、图文等多个核心场景； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升风控效果，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题。
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控等算法能力深度应用于小红书笔记、评论、直播、商品、账号、广告等核心生态场景，构建高效、智能的社区治理与风控体系，精准识别问题用户、团伙及黑灰产风险，打击流量作弊等不公平行为，技术驱动社区信任与安全建设； 2、主导多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、大模型（语言/多模态）、决策树、图模型等算法的研发与迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督学习、Few-Shot学习等技术手段，持续提升治理精度与效率； 3、持续追踪黑灰产动态与新型作弊手法，开展深度风险分析，建立风险感知与预警机制，提出前瞻性防控策略，参与构建覆盖全链路的社区风控体系，保障平台健康生态。