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快手NLP算法工程师-【内容风控】

社招全职2年以上D7244地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历;
2、掌握1-2门编程语言,Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解;
3、熟悉机器学习数据挖掘数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验;
4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案;
5、有AI顶会论文经验者优先;
6、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

工作职责


1、负责快手短视频、直播等场景的内容安全算法研究及应用;
2、熟悉或精通自然语言处理技术的多种任务和使用场景,如:文本识别、文本匹配、序列标注、文本生成等,能紧跟业界新技术研究并有落地sense,对技术有热情;
3、深入理解业务本质,与产品运营配合,持续提升风控效果,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题;
4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。
包括英文材料
学历+
Python+
数据结构+
机器学习+
数据挖掘+
数据分析+
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社招3年以上研发

1.负责文本数据分类分级、内容风控算法模型和策略研发。 2.针对业务需求构建高效、精准的分类分级模型,提升数据分类分级精度及内容风控水平。 3.研究前沿AI安全技术,优化现有算法策略,从具体的场景和问题出发,进行数据挖掘、分析、建模并落地。 4.与产品、运营、审核团队协作,推动算法落地并持续迭代,提升模型及策略准确率。

更新于 2025-09-02
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社招A48791

1、负责处理字节跳动相关产品线(抖音/直播/游戏/电商等)上存在的各种的业务安全问题,识别作弊用户,包括色情导流、欺诈、赌博、电商黑灰产等; 2、利用CV/NLP和图算法(Graph)等人工智能技术,开发模型并落地应用到头条,抖音等产品,从海量图像、视频中识别出风险用户和内容; 3、研发业内领先的内容风控解决方案,和作弊用户进行对抗,分析与挖掘数据潜在关联,建立作弊风险感知体系,提前发现业务风险,为业务保驾护航。

更新于 2023-12-14
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社招D1071

1、负责快手短视频、直播等场景的风控治理算法研究及应用; 负责图像分类、目标检测、多模态算法的研发创新; 2、参与设计基于CV/多模态/NLP/图像算法的内容安全审核方案,应用到快手的视频、直播、图文等多个核心场景; 3、深入理解业务本质,与产品运营配合,持续提升风控效果,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题。

更新于 2025-06-11
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社招3-5年D11903

1、参与设计基于CV/NLP/多模态算法的内容理解识别方案;负责快手广告视频场景的内容识别与生态治理算法研究及应用; 2、探索风控与广告生态场景的大模型落地方案,应用于生态治理核心业务中; 3、深入理解业务本质,与产品运营配合,持续提升内容识别能力,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决广告生态体验的问题。

更新于 2025-09-04