快手多模态算法工程师-社区治理
社招全职D1071地点：北京状态：招聘
任职要求
1、计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握各种CV/多模态领域的主流算法，如Resnet、Swim-Transform、CLIP、DETR等； 3、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow/PyTorch，有工程落地能力，将算法应用到实际的产品中； 4、有AI顶会论文经验者优先，在计算机视觉或机器学习顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/ICML）发表论文优先； 5、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案； 6、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。
工作职责
1、负责快手短视频、直播等场景的风控治理算法研究及应用； 负责图像分类、目标检测、多模态算法的研发创新； 2、参与设计基于CV/多模态/NLP/图像算法的内容安全审核方案，应用到快手的视频、直播、图文等多个核心场景； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升风控效果，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
ICCV+
https://iccv.thecvf.com/
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
ECCV+
https://eccv.ecva.net/
ECCV is the official event under the European Computer Vision Association and is biannual on even numbered years.
ICLR+
https://iclr.cc/
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICML+
https://icml.cc/
相关职位
社招内容理解
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景，技术驱动小红书生态和画风优化 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
更新于 2025-09-12
社招内容理解
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景，技术驱动小红书生态和画风优化 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
更新于 2025-09-19
社招A185128
1、深入理解电商治理业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果； 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、指令微调、CoT、偏好对齐等工作，面向电商域做极致效果优化； 3、负责大模型、多模态模型解决多模态对齐，长文本、长时序、少样本等难点问题； 4、探索大模型、多模态基于文本/图像/音频/商家/社区网络等多域输入的All In One建模。
更新于 2025-02-19
社招A202907
1、深入理解电商治理业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果； 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、指令微调、CoT、偏好对齐等工作，面向电商域做极致效果优化； 3、负责大模型、多模态模型解决多模态对齐，长文本、长时序、少样本等难点问题； 4、探索大模型、多模态基于文本/图像/音频/商家/社区网络等多域输入的All In One建模。
更新于 2025-02-19