快手行业运营专家（汽摩五金方向）-【电商】
任职要求
1、本科学历，3年以上五金/工业品/汽摩行业经验，有平台电商工作经验； 2、熟悉行业发展，对于线上线下市场特点有充分的认识，有一定的供应链管理能力； 3、有较强的市场挖掘、数据分析能力，能熟练使用各种办公软件…
工作职责
1、招募五金机电（工具、劳保、机械五金、仪器仪表等）和汽摩方向商家入驻并进行运营管理； 2、根据行业特性制定相应的销售策略，对GMV、新商引入等指标负责； 3、根据快手的生态特征，提升商家销售与运营能力； 4、跟随整体行业发展趋势，完成横向跨部门沟通推进，并拿到结果。
1、招募五金机电（工具、劳保、机械五金、仪器仪表等）和汽摩方向商家入驻并进行运营管理； 2、根据行业特性制定相应的销售策略，对GMV、新商引入等指标负责； 3、根据快手的生态特征，提升商家销售与运营能力； 4、跟随整体行业发展趋势，完成横向跨部门沟通推进，并拿到结果。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；