快手战略招聘实习生-【战略招聘中心】
任职要求
1、24届及以后毕业的本科或研究生，人力资源管理或心理学专业优先； 2、对人力资源有浓厚的兴趣并致力于长期…
工作职责
1、了解业务需求，通过各种招聘渠道寻访并识别匹配的人选； 2、协助招聘，对接面试官和候选人，安排和接待面试并全程跟进面试流程； 3、协助进行招聘渠道维护开拓相关的工作； 4、协助进行人力资源相关的数据统计工作； 5、支持招聘Team其他事宜 ，比如行业人才mapping。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：人力与管理部作为公司重要的职能部门之一，助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力，激发组织生命力”为使命，在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司，推动业务成长。 1、配合执行行业调研及报告，根据指导完成项目调研desk research； 2、深入了解业务和战略，协助高阶人才吸引和落地工作: sourcing、评估、面试并跟进等全流程工作； 3、协助进行业务对接、员工入职、渠道维护等管理工作； 4、协助进行相关的数据统计并报告。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正在招募软硬件结合开发工程师，致力于打造下一代智能化软硬件一体化解决方案。 作为软硬件结合开发工程师，你将参与从底层硬件设计到上层软件优化的全流程研发工作，推动AI、云计算和大数据技术在高性能计算、异构计算等领域的创新与落地。具体职责包括但不限于以下方向： 岗位职责 1. 软硬件协同优化 负责软硬件协同设计，优化计算性能、能耗效率和系统稳定性。 针对特定应用场景（如AI推理、分布式存储、实时计算等），设计并实现高效的软硬件解决方案。 2. 基于FPGA/ASIC芯片的设计与开发 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证，包括算法映射、硬件架构设计和性能调优。 开发硬件抽象层（HAL）和相关工具链，支持硬件加速器与上层软件的无缝集成。 参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试。 3. 计算平台底层软件开发 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台，提升AI训练和推理等业务的计算性能。 基于自研芯片平台，进行驱动和固件等开发，支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行。 4. 操作系统与固件开发 优化Linux内核、设备驱动和固件，提升硬件资源利用率和系统响应速度。 开发针对特定硬件的定制化操作系统模块，满足高性能计算需求。 5. 开发者工具与生态建设 开发软硬件结合的开发者工具链（如SDK、CLI、IDE插件），降低开发门槛。 构建开放的技术生态，推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。
统筹顶尖高校战略合作，通过系统性校园运营吸引并储备优质人才，助力机器人中心人才战略落地。 1. 顶尖高校生态建设 - 制定年度高校合作战略，建立与国内Top 10高校及国际顶尖院校的深度合作关系 - 统筹校企合作项目（如联合实验室、产学研论坛等） - 搭建校园大使网络，建立目标高校的常态化联络机制 2. 校园招聘运营升级 - 策划年度校招全案，主导秋招/春招/实习生招聘全流程 3. 雇主品牌运营 - 运营应届生关注的新媒体矩阵（微信/小红书/B站等） - 监测雇主品牌指数，定期输出优化方案 4. 数据驱动决策 - 建立校招数据看板 - 每季度输出高校人才质量白皮书，为业务部门提供用人建议