快手推荐算法TechLead-【海外推荐】
任职要求
1、熟悉推荐系统和推荐算法，有丰富的对接运营和产品的经验，能够为最终的业务结果负责；
2、具备很强的业务sense…工作职责
1、根据业务情况制定合理的算法策略规划，并为最终的业务结果负责； 2、负责通过推荐算法来链接内容生产和用户增长，实现业务的快速可持续性发展； 3、跟前线业务和产品同学进行日常的工作沟通，主动推进业务的进展； 4、带领团队做好业务的同时进行技术创新和沉淀，让团队同学在技术上快速成长。
1、数据敏感度与数据理解能力，从数据角度对产品与体系有深刻了解； 2、对最新的各种推荐前沿算法有了解或者兴趣浓厚； 3、能够有效地与团队成员合作，并带领初中级工程师完成项目目标。
1、演进与设计下一代个性化推荐系统架构，支持超10亿规模用户体量； 2、参与推荐在线和离线复杂业务系统的服务治理，提升系统稳定性、研发效率和机器成本效率； 3、参与针对推荐业务的算法架构的系统设计，面向未来推荐算法演进提供系统和工具，开辟新的算法迭代空间； 4、探索和研究新的硬件发展趋势，利用新硬件提升整体系统效率和算力。
WeRide.ai is looking for an Engineering Tech Lead to join our Simulation team and help build the next generation of autonomous driving Simulation Engine, Algorithm and Modeling. What you will do: 1.Oversee WeRide’s Simulation direction, lead and grow algorithm team in this scope 2.Define roadmaps, drive technical projects and provide leadership in an innovative and fast-paced environment. 3.Design, implement and optimize existing and next-generation of Simulation Algorithm and Modeling, including agent (vehicle/pedestrian/cyclist/…) behavior modeling, evaluation modeling and scenario-based data mining. 4.Build tools and automation pipelines to process large-scale real-world traffic data for model training. 5.Work across teams to facilitate safe and fast iteration of the autonomous driving software components: perception, motion planning, control, localization, and other.
1、参与亿级用户规模视频推荐和交互产品推荐，提升用户体验、时长、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户侧和item侧有效特征，提升推荐效果； 3、参与机器学习、深度学习领域研发工作，不限于网络模型设计与优化； 4、探索多模态大模型的前沿技术，通过加强视频和文本的理解，提升产品体验和业务效果。