快手推荐架构Tech Lead
任职要求
1、扎实的编码功底和丰富的推荐架构相关项目实战落地经历；
2、熟练掌握服务性能分析与优化相关技能，理解操作系统、网络、编译和硬件等底层系统概念；
3、有丰富的大规模数据处理及服务经验，对推荐算法和业务有一定程度了解；
4、有责任感和团队领…工作职责
1、演进与设计下一代个性化推荐系统架构，支持超10亿规模用户体量； 2、参与推荐在线和离线复杂业务系统的服务治理，提升系统稳定性、研发效率和机器成本效率； 3、参与针对推荐业务的算法架构的系统设计，面向未来推荐算法演进提供系统和工具，开辟新的算法迭代空间； 4、探索和研究新的硬件发展趋势，利用新硬件提升整体系统效率和算力。
1、数据敏感度与数据理解能力，从数据角度对产品与体系有深刻了解； 2、对最新的各种推荐前沿算法有了解或者兴趣浓厚； 3、能够有效地与团队成员合作，并带领初中级工程师完成项目目标。
负责58招聘平台的运筹优化算法架构研发及优化工作： 1. 基于招聘的双边业务特性，结合运筹学、经济学算法，探索及落地招聘资源调度分配策略，实现精细化资源分发，提双边用户体验，促进业务增长； 2. 负责供需策略算法框架的创新与业务落地，驱动58招聘产品矩阵的供给效率优化，建立回归/分类等相关性与因果性机器学习模型，与多业务目标的统筹规划算法框架 3. 针对招聘业务，放眼长远发展增长，调研并设计相关产品机制，包括个性化运营机制、定价策略等，实现多方共赢； 4. 参与运筹优化算法的技术团队建设，指导团队成员进行子系统的设计研发，兼顾团队的业务贡献和个人成长。
主要负责字节广告中台技术，包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑，包括： 1、模型优化：对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优，引入AIGC社区前沿技术，进行算法与架构co-design，提升线上收入，优化Training及Serving效率； 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统：从模型和架构的角度出发，不断完善线上投放系统，为极致的投放效率和系统容量保驾护航； 3、智能算力决策系统：利用ML及规划算法优化机器资源调度，在有限的资源容量下最大化广告变现效率； 4、激励算法：利用因果推断建模、样式及策略优化，构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态； 5、归因算法：持续优化广告归因策略，引入Data Driven Attribution，提升客户的价值度量精度和大盘收入。
团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节跳动旗下相关产品的推荐架构工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 4、核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。