快手推荐架构Tech Lead
任职要求
1、扎实的编码功底和丰富的推荐架构相关项目实战落地经历；
2、熟练掌握服务性能分析与优化相关技能，理解操作系统、网络、编译和硬件等底层系统概念；
3、有丰富的大规模数据处理及服务经验，对推荐算法和业务有一定程度了解；
4、有责任感和团队领…工作职责
1、演进与设计下一代个性化推荐系统架构，支持超10亿规模用户体量； 2、参与推荐在线和离线复杂业务系统的服务治理，提升系统稳定性、研发效率和机器成本效率； 3、参与针对推荐业务的算法架构的系统设计，面向未来推荐算法演进提供系统和工具，开辟新的算法迭代空间； 4、探索和研究新的硬件发展趋势，利用新硬件提升整体系统效率和算力。
1、数据敏感度与数据理解能力，从数据角度对产品与体系有深刻了解； 2、对最新的各种推荐前沿算法有了解或者兴趣浓厚； 3、能够有效地与团队成员合作，并带领初中级工程师完成项目目标。
负责58招聘平台的运筹优化算法架构研发及优化工作： 1. 基于招聘的双边业务特性，结合运筹学、经济学算法，探索及落地招聘资源调度分配策略，实现精细化资源分发，提双边用户体验，促进业务增长； 2. 负责供需策略算法框架的创新与业务落地，驱动58招聘产品矩阵的供给效率优化，建立回归/分类等相关性与因果性机器学习模型，与多业务目标的统筹规划算法框架 3. 针对招聘业务，放眼长远发展增长，调研并设计相关产品机制，包括个性化运营机制、定价策略等，实现多方共赢； 4. 参与运筹优化算法的技术团队建设，指导团队成员进行子系统的设计研发，兼顾团队的业务贡献和个人成长。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。