快手推荐算法Tech Lead
任职要求
1、善于阅读文献，撰写文献，快速学习； 2、数据理解深入，有完善的机器学习应用经验，灵活使用机器学习改进业务与产品指标； 3、优秀的编码与代码控制能力，扎实的算法与数据结构基本功，良好的逻辑思维能力； 4、熟悉Linux开发环境，…
工作职责
1、数据敏感度与数据理解能力，从数据角度对产品与体系有深刻了解； 2、对最新的各种推荐前沿算法有了解或者兴趣浓厚； 3、能够有效地与团队成员合作，并带领初中级工程师完成项目目标。
1、演进与设计下一代个性化推荐系统架构，支持超10亿规模用户体量； 2、参与推荐在线和离线复杂业务系统的服务治理，提升系统稳定性、研发效率和机器成本效率； 3、参与针对推荐业务的算法架构的系统设计，面向未来推荐算法演进提供系统和工具，开辟新的算法迭代空间； 4、探索和研究新的硬件发展趋势，利用新硬件提升整体系统效率和算力。
WeRide.ai is looking for an Engineering Tech Lead to join our Simulation team and help build the next generation of autonomous driving Simulation Engine, Algorithm and Modeling. What you will do: 1.Oversee WeRide’s Simulation direction, lead and grow algorithm team in this scope 2.Define roadmaps, drive technical projects and provide leadership in an innovative and fast-paced environment. 3.Design, implement and optimize existing and next-generation of Simulation Algorithm and Modeling, including agent (vehicle/pedestrian/cyclist/…) behavior modeling, evaluation modeling and scenario-based data mining. 4.Build tools and automation pipelines to process large-scale real-world traffic data for model training. 5.Work across teams to facilitate safe and fast iteration of the autonomous driving software components: perception, motion planning, control, localization, and other.
负责58招聘平台的运筹优化算法架构研发及优化工作： 1. 基于招聘的双边业务特性，结合运筹学、经济学算法，探索及落地招聘资源调度分配策略，实现精细化资源分发，提双边用户体验，促进业务增长； 2. 负责供需策略算法框架的创新与业务落地，驱动58招聘产品矩阵的供给效率优化，建立回归/分类等相关性与因果性机器学习模型，与多业务目标的统筹规划算法框架 3. 针对招聘业务，放眼长远发展增长，调研并设计相关产品机制，包括个性化运营机制、定价策略等，实现多方共赢； 4. 参与运筹优化算法的技术团队建设，指导团队成员进行子系统的设计研发，兼顾团队的业务贡献和个人成长。
1、根据业务情况制定合理的算法策略规划，并为最终的业务结果负责； 2、负责通过推荐算法来链接内容生产和用户增长，实现业务的快速可持续性发展； 3、跟前线业务和产品同学进行日常的工作沟通，主动推进业务的进展； 4、带领团队做好业务的同时进行技术创新和沉淀，让团队同学在技术上快速成长。