快手广告算法工程师-【流量策略方向】

社招全职2年以上D127552024-07-08地点：北京状态：招聘

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任职要求

1、计算机相关专业，硕士及以上学历，2年以上相关实际工作经验；
2、熟悉常用机器学习算法，对机器学习、概率统计、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础；
3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力；
4、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力。

加分项：
1、有互联网大型广告平台算法策略经验，或者搜索、推荐、客户增长等相关算法策略落地经验；
2、在ICML、NIPS、ICLR、KDD、SIGIR、WSDM、CIKM、Recsys等机器学习领域顶级会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先。

工作职责

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向，重点关注广告在流量侧的分发和变现效率提升；
2、负责机器学习的算法和模型开发，包括但不限于ctr/cvr建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型；
3、分析海量用户行为数据和广告视频数据，挖掘有效特征与用户兴趣，优化广告召回、粗排、精排以及不同业务间的混排策略，提升商业化变现效率；
4、优化广告用户体验，探索冷启动、流量协同等方向；
5、在主流量场景外，优化激励广告、开屏广告、创作者等特殊广告位的商业化变现效率；
6、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，并结合应用场景快速实验和调优。

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难度：

包括英文材料

学历+

机器学习+

算法+

因果推断+

强化学习+

C+

C+++

Java+

Python+

数据分析+

ICML+

ICLR+

WSDM+

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广告算法工程师-【创新流量策略方向】

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1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向，重点关注广告在流量侧的分发和变现效率提升； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法、因果推断等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、金币发放等激励广告投放策略研发，以较高的ROI推动广告收入增长。

更新于 2024-07-08

广告算法工程师-Ads core

社招3-5年策略算法

1. 负责广告系统核心算法研发，包括展示&搜索CTR/CVR模型、流量策略、出价策略、广告主自动化投放算法； 2. 站在跨域跨行业视角，做深技术，做浅交互，赋能平台多行业健康有序发展； 3. 方向1：模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模，面向全新领域探索求解； 4. 方向2：流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化； 5. 方向3：出价策略方向抽象跨域跨行业通用范式，为不同行业的客户提供稳定快速成本可控的拿量体验； 6. 方向4：自动化投放面向简单、需求自适应、投广标的聚合、冷启动等维度，打造最先进的跨行业客户投放工具； 7. 跟踪广告算法前沿技术，推动工业级落地。

更新于 2025-08-28

广告策略算法工程师（模型方向）-Data

社招A112789

1、参与番茄小说/番茄畅听/红果短剧等产品的商业化变现，提升全端收入，包括流量侧和系统全链路优化； 2、参与模型/出价/策略优化，提升电商/下载/线索等行业在GIP全端效果及收入； 3、参与电商营销/激励营销的机制、模型、策略优化，提升全端收入以及营销ROI； 4、参与广告和内容的混合排序，通过个性化流量策略，LTV建模等，提升整体业务价值。

更新于 2025-06-18

广告策略算法工程师（模型方向）-Data

社招A77459

更新于 2025-06-18