快手广告算法工程师-【流量策略方向】
任职要求
1、计算机相关专业，硕士及以上学历，2年以上相关实际工作经验； 2、熟悉常用机器学习算法，对机器学习、概率统计、最优化、因果推断、强化学习等算法原理及应用，有扎实的基础； 3、熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力； 4、对数据敏感，有较强数据分析和解…
工作职责
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向，重点关注广告在流量侧的分发和变现效率提升； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括但不限于ctr/cvr建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型； 3、分析海量用户行为数据和广告视频数据，挖掘有效特征与用户兴趣，优化广告召回、粗排、精排以及不同业务间的混排策略，提升商业化变现效率； 4、优化广告用户体验，探索冷启动、流量协同等方向； 5、在主流量场景外，优化激励广告、开屏广告、创作者等特殊广告位的商业化变现效率； 6、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，并结合应用场景快速实验和调优。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向，重点关注广告在流量侧的分发和变现效率提升； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法、因果推断等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、金币发放等激励广告投放策略研发，以较高的ROI推动广告收入增长。
1. 在AI时代大背景下，应用agent技术实现类代理的端到端广告投放，大幅提升预算投放效率。在基础的模型技术、流量策略技术基础上，重点面向AI agent技术做业务突破。 2. 方向1：AI agent工程师：整合出价策略、诊断策略等客户视角功能，以agent技术重塑广告投放流程。 3. 方向2：模型算法工程师：模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模，面向全新领域探索求解。 4. 方向3：广告策略工程师：流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化。
1. 负责广告系统核心算法研发，包括展示&搜索CTR/CVR模型、流量策略、出价策略、广告主自动化投放算法； 2. 站在跨域跨行业视角，做深技术，做浅交互，赋能平台多行业健康有序发展； 3. 方向1：模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模，面向全新领域探索求解； 4. 方向2：流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化； 5. 方向3：出价策略方向抽象跨域跨行业通用范式，为不同行业的客户提供稳定快速成本可控的拿量体验； 6. 方向4：自动化投放面向简单、需求自适应、投广标的聚合、冷启动等维度，打造最先进的跨行业客户投放工具； 7. 跟踪广告算法前沿技术，推动工业级落地。
1、参与番茄小说/番茄畅听/红果短剧等产品的商业化变现，提升全端收入，包括流量侧和系统全链路优化； 2、参与模型/出价/策略优化，提升电商/下载/线索等行业在GIP全端效果及收入； 3、参与电商营销/激励营销的机制、模型、策略优化，提升全端收入以及营销ROI； 4、参与广告和内容的混合排序，通过个性化流量策略，LTV建模等，提升整体业务价值。