快手数据分析师-【业务安全】
任职要求
1、3年以上互联网数据分析或数据建模工作经验，有分析驱动决策拿到业务结果的Good cases； 2、教育背景良好，数学、统计学、数据挖掘、计算机相关专业优先； 3、精通SQL，熟练使用R/PYTH…
工作职责
1、负责快手主站风控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类数据分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略； 3、结合业务现状，通过数据分析挖掘问题点和机会点，以数据驱动业务决策和产品优化； 4、负责核心数据监控、数据异常的归因和解释，推动问题解决； 5、完成各类策略实现，并持续完善与优化。
1、负责知乎多个场景作弊问题的挖掘与分析，参与反作弊策略制定并对准召负责； 2、负责反作弊指标体系建设与迭代，提高决策效率； 3、针对各类业务风险挑战制定安全方案，推动安全防控体系建设。
1、负责平台风控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似风险内容和行为； 4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。
团队简介： 国际化业务风险控制（Business Risk Integrated Control；BRIC/业务风控）团队致力于： - 保护国际化产品的用户权益，用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户； - 确保平台健康与社区体验的真实性； - 与相关团队一起，搭建通用高效的架构与解决方案，促进平台的泛隐私与泛安全建设； 业务风控的具体工作内容，是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样，包括但不限于：虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队，你将有机会： - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人； - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案，兼顾隐私安全、对用户友好； - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战，兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略； - 在一个高度国际化的环境里工作，与横跨各大洲的风控专家们一起学习，并肩成长。 1、面对全球场景，定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案，平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控，内容风控和营销反作弊； 2、针对各类垂直业务，设计风险管理的整体流程，包括进行业务的风险评估，量化风险评估体系，并设计风险防控的策略体系； 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色，建立高效的沟通协作机制，确保业务对风控工作的可感可知，保障业务安全感； 4、对内协调风控运营，数据科学家，数据工程师和软件工程师等多种角色，保证风控方案的高效落地，并对风控的结果负责。
1、基于对内容安全业务深刻理解，利用多种分析手段，搭建合理的预测、监测、分析、归因体系; 2、主动的诊断以及发现业务问题，运用科学的方法和分析输出可行性方案并推动落地; 3、跨部门针对业务和数据进行有效沟通协调，推动数据分析成果和应用落地; 4、完善现有业务数据监测和分析体系，并配合产品技术团队搭建起有效的数据分析工具。