快手数据分析师-【业务安全】
任职要求
1、3年以上互联网数据分析或数据建模工作经验,有分析驱动决策拿到业务结果的Good cases; 2、教育背景良好,数学、统计学、数据挖掘、计算机相关专业优先; 3、精通SQL,熟练使用R/PYTH…
工作职责
1、负责快手主站风控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类数据分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略; 3、结合业务现状,通过数据分析挖掘问题点和机会点,以数据驱动业务决策和产品优化; 4、负责核心数据监控、数据异常的归因和解释,推动问题解决; 5、完成各类策略实现,并持续完善与优化。
1、负责知乎多个场景作弊问题的挖掘与分析,参与反作弊策略制定并对准召负责; 2、负责反作弊指标体系建设与迭代,提高决策效率; 3、针对各类业务风险挑战制定安全方案,推动安全防控体系建设。
1、负责平台风控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法; 3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为; 4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。
团队简介: 国际化业务风险控制(Business Risk Integrated Control;BRIC/业务风控)团队致力于: - 保护国际化产品的用户权益,用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户; - 确保平台健康与社区体验的真实性; - 与相关团队一起,搭建通用高效的架构与解决方案,促进平台的泛隐私与泛安全建设; 业务风控的具体工作内容,是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样,包括但不限于:虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队,你将有机会: - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人; - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案,兼顾隐私安全、对用户友好; - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战,兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略; - 在一个高度国际化的环境里工作,与横跨各大洲的风控专家们一起学习,并肩成长。 1、面对全球场景,定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案,平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控,内容风控和营销反作弊; 2、针对各类垂直业务,设计风险管理的整体流程,包括进行业务的风险评估,量化风险评估体系,并设计风险防控的策略体系; 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色,建立高效的沟通协作机制,确保业务对风控工作的可感可知,保障业务安全感; 4、对内协调风控运营,数据科学家,数据工程师和软件工程师等多种角色,保证风控方案的高效落地,并对风控的结果负责。