快手风控策略算法工程师-【业务安全】

【岗位职责】 1.参与网约车中安全分单方向的策略体系构建与优化：运用深度学习、小样本学习、多模态融合技术、数据挖掘等，参与搭建网约车安全方向的策略体系，在确保安全出行的同时提升司乘体验，助力业务快速发展。 2.负责网约车中安全分单算法的迭代：使用如生成对抗网络算法、异常检测算法、图神经网络算法等，完善现有安全算法模型；使用数据清洗和增强、特征工程等方法，提升现有模型的准召。

1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。

1、深入理解快手电商业务，制定合理的风控策略架构，保障平台权益及评价公平性，防控资损风险； 2、独立负责电商某个场景的风控，建立合理的监控指标体系，完善风险发现机制； 3、通过数据分析等手段，深入挖掘作弊链路，推进风控模型和策略快速落地和迭代，保障风控模型的准确和健壮性； 4、与其他相关团队紧密配合，全面拆解潜在风险和业务影响，推动建设全场景的权益风控体系。

1、负责快手电商业务金融风控，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上风险水位； 2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性； 3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。