快手Java技术专家(平台方向)-【电商】(杭州)
任职要求
1、五年及以上Java开发经验,有扎实的计算机基础知识和编程功底; 2、精通多线程编程,熟悉JVM,熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等,熟悉MySQL,熟悉Linux下的DevOps; …
工作职责
1、参与快手电商需求的开发,深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统设计,以及相关的代码开发; 2、接受高并发、海量数据的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的性能和可用性的提升; 3、为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题; 4、负责快手电商平台治理相关的架构和开发。
1、负责天河低代码平台与AI大模型应用场景落地(D2C、AI生成业务流程代码等),采用先进的算法工程方法,打造下一代AI低代码研发体系; 2、负责电商ToB、ToM的 AI For SE的产品化落地,通过AI赋能提升各研发阶段的极致效率和体验,并通过科学的方法不断优化; 3、探索AI For SE的前沿技术,结合前沿技术和创新想法能快速的进行产品化的落地。
方向一:流量算法 负责广告重点流量展位(搜索/feeds/banner/视频类)CPM提升,包括点击率优化,流量策略优化,创意优选,反作弊策略等,助力重点流量位广告匹配效率提升,扩大广告消耗规模 1)掌握广告流量策略优化手段,了解广告全链路相关算法(召回/粗排/精排/重排/创意优选等),至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案,能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2) 熟悉常用的流量优化策略,在流控,频控,去重,打散,混排等流量策略有实际的优化提升经验,能针对不同流量场的特点,针对性的设计优化场的流量策略。 3) 有大规模搜索广告,feeds流广告,以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二:行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化,智能出价等广告机制优化,助力广告重点行业规模扩量。 1)掌握广告行业和客户诉求,熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案,能够灵活、快速响应问题和解决问题 2)洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势,掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术,可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案
1. 参与饿了么零售业务供应链与数字化板块的需求分析、技术方案设计,项目实施落地。 2. 提供高可用、高性能,可扩展的服务架构设计、服务治理方案和实施; 3. 深入理解业务,围绕业务的发展、产品规划等做技术规划,并且能够驱动落地; 4. 解决各种疑难杂症问题并进行系统优化工作,完成业务产品建设和技术能力持续沉淀。 备注:零售供应链与数字化团队旨在立足商家视角提供服务,提升平台的供给规模和质量,提供零售全渠道saas包含商户、商品、订单等经营闭环能力,供应链进销存管理,零售开放平台能力。