快手生态策略专家-【商业化】

1、分析定位快手商业化各类风险、体验和生态问题，负责平台安全、广告质量、生态健康评估监控体系搭建； 2、负责治理策略设计，联动审核、算法团队，推动安全与生态类问题的落地解决； 3、深入理解竞价广告投放机制，通过数据分析等方法，挖掘当前生态策略存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、监控各类风险和生态指标，制定策略监控、实验、效果观测方案，推动策略落地。

1. 深入理解社区生态建设的核心逻辑，可基于用户行为和内容消费特点，搭建生态分层运营策略体系，主导扶优或打差机制的策略设计，促进社区内容生态的良性循环。​ 2. 负责创作者成长体系与用户激励机制的搭建，通过优化流量分发、提供商业化支持等方式打造典型案例；或通过建立违规治理机制，构建从风险预警到处理执行的全流程管控体系，实现社区生态健康度的精细化管理。 3. 协同算法、产研、商业化等相关部门，推动生态策略的落地实施，通过数据埋点与灰度测试验证策略有效性，确保核心指标达成业务预期。​​ 4. 建立生态健康度监测指标，以数据为依据，透视社区生态的优劣，动态调整策略细节，总结可复用的生态运营方法，形成从策略制定到效果复盘的完整流程。​ 5. 关注行业内社区生态的发展动态，结合自身业务场景进行创新探索，通过跨界合作突破增长限制，为社区生态拓展提供关键支持。​

1、对商业化业务风险与生态进行监测、分析、跟踪、判定，保障商业生态的健康度； 2、及时发现平台的风险和生态问题，推动平台规则和产品策略的不断迭代，促进商业化业务生态健康发展； 3、建立商业化生态与体验业务数据指标体系，通过数据分析发现问题，并推动解决； 4、根据业务目标沟通协调相关部门，推动项目应用落地。

1、建立并完善迭代风险相关模型，赋能生态治理策略体系，指标驱动商业生态与体验； 2、系统化管理指标体系，长期追踪监测指标并做异动归因分析，协助核心指标的如期达成； 3、持续迭代数据相关基础建设，打造适应业务发展的高效率数据科学工具； 4、挖掘并量化安全性指标，验证指标间的勾稽关系，寻求增长、风控、体验、效率间的最优解； 5、周期性业务复盘，将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据，向决策及协同团队清晰呈现。