快手资深数据分析师/科学家-【商业化】
任职要求
1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转…
工作职责
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
1.参与美团全球化业务中智能客服、智能审核、智能外呼等核心场景的大模型应用研发与落地工作。 2.针对跨文化、多语言、少样本等复杂业务挑战，研究并应用强化学习、多模态学习、高效后训练等前沿技术，对大模型进行深度优化与能力增强，提升模型在实际业务中的表现。 3.主要研究方向包括但不限于： a. 任务型对话技术攻关： 研究强化学习与高效后训练方法在多模态任务型对话中的应用，优化全球用户的复杂服务请求处理与任务达成效果。 b. 少样本多模态理解与推理： 探索在海外数据稀疏环境下，通过少样本学习等手段构建强大的多模态理解与推理能力，支持高效合规审核及风险识别。 c. 可控对话生成与知识融合： 面向智能外呼等场景，研究多语言环境下可控对话生成及知识融合技术，提升沟通的自然度、准确性和业务转化率，并追踪前沿技术动态，推动创新落地。
1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向， 4. 总结分析工具及方法论，传授相关知识，辅导低阶同学提升专业力及解决复杂业务问题。
1. 对接支持国际化金融现金贷业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 针对业务的风险策略，运营活动、营销策略，产品改动等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 3. 运用 统计学和 ML以及 AI手段，提升业务的精细化运营策略/风险策略/产品策略能力，例如如何提升用户的动支，留存等，或通过因果推断方法评估评估策略作用； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1、设计和开发先进的AI与自动化解决方案，以改善产品性能和用户体验； 2、与跨职能团队紧密合作，包括产品经理、数据科学家和软件工程师，共同定义项目范围和目标； 3、结合大模型和自动化算法，确保技术解决方案的创新性和有效性； 4、持续评估最新的AI和自动化趋势，将最佳实践和技术进步整合到产品设计中。