快手广告引擎工程师-召回引擎TechLead
任职要求
1、扎实的编程基础，熟练掌握C/C++/Python，具备独立设计编码落地能力； 2、深入理解体系结构和操作系统，拥有大规模分布式系统的设计和研发经验； 3、熟悉高性能编程，具备优秀的trouble-shooting…
工作职责
1、负责广告统一召回引擎架构演进，支撑百亿流量亿级物料，保障系统的高可用、高性能； 2、负责支撑短视频广告、直播广告等多种业务高速迭代，提升系统的研发效率和资源效率； 3、负责指导团队成员工作，带领初中级工程师完成项目目标。
1、负责快手用户增长广告RTB系统召回引擎、算法排序引擎的的研发和优化； 2、参与提升和完善百万级QPS、千万素材量级广告系统全链路的效率和稳定性建设，打造高可用、高性能、高迭代效率的广告在线投放系统； 3、构建面向高效率算法迭代的全图化引擎，提升算法迭代和系统优化效率； 4、理解用户增长广告投放业务&算法，从工程架构上支持业务&算法创新的落地。
1. 支撑快手电商亿级用户推荐系统的分布式召回引擎设计、开发与性能优化，推动召回能力的平台化建设，提升策略迭代效率与系统复用性； 2. 参与多路召回策略（如向量召回、行为序列召回、图召回、规则召回等）的架构实现，持续提升召回覆盖率、多样性与相关性，同时沉淀通用召回组件与平台能力； 3. 构建高可用、高性能的特征生产与管理体系，覆盖离线、近线、在线全链路的特征抽取、计算、存储与服务，推进特征平台化演进，保障特征一致性、时效性与易用性； 4. 与算法、数据、存储团队紧密协作，将业务需求高效转化为可扩展、可维护的技术方案，推动推荐效果与系统性能双提升。
业务介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等），提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；
-负责机器学习算法研发，为百度APP产品提供增长算法策略支持，为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策略 -负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发，包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -负责激励&活动算法研发，包括人群、发放、提现算法等