快手【实习】数据挖掘工程师

1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点； 2、基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值； 3、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)； 4、建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。

岗位职责： 1.通过量化分析、数据挖掘、AI大模型等方式，理解用户与商户的需求，与业务方合作开展供需、资源分配等平台经营策略的优化方法研究。 2.将优化方法落地于实际业务项目中，基于解决方案，进行执行落地和迭代； 3.运用科学实验和因果推断相应方法科学评估策略带来的增益价值。

1.负责自动驾驶相关数据的挖掘，开发和处理； 2.负责自动驾驶相关数据的分析 3.负责自动驾驶数据挖掘相关工具链产品开发

1.在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好； 2.在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量； 3.在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。