快手数据策略/科学专家（市场方向）-【商业化】
任职要求
1、具备商业化广告业务或电商业务经验优先； 2、具备良好的数据敏感度和分析技能，思维敏捷、逻辑性强；有系统化思考和结构化表达的能力，能够运用实际的分析方法解决复杂的业务问题。善于学习、有较好的数据敏感度、能够…
工作职责
1、策略输出：为市场侧活动提供的热点事件&货品方向研究、人群挖掘策略、问题诊断等方向的策略研究； 2、业务支持：支持市场侧活动的落地，验证前置策略有效性和后期迭代，为后续活动提供准确的策略度量； 3、数据科学：基于商业化、电商、内容等多方向数据下探，打造科学度量的分析模型，为活动标准化验证提供支持。
1. 业务目标制定与拆解：围绕着业务的商品策略和价格策略，研究并制定全面，准确，客观的商品和价格力核心指标：如商品的价格力，商品价格的波动性和稳定性分析等，结合业务模式和策略，制定核心业务目标和过程指标，并推动制定的指标应用到业务价格策略之中； 2. 建立分析指标体系与异动归因分析：基于业务的核心目标和业务策略，构建全生命周期的商家与价格分析监控体系并数据产品化；通过指标异动快速定位业务的问题，发现策略问题和优化方向，推动商品运营策略，价格策略等进一步迭代； 3. 策略效果评估和影响面分析：基于对电商业务和业务策略的理解，结合业务实际现状问题和策略，利用数科能力和数据建模能力，对业务策略效果，从供给侧，需求侧，商家投入，平台投入等方面来科学分析策略变化产生的影响；
1. 业务目标制定与拆解：围绕着业务的商品策略和价格策略，研究并制定全面，准确，客观的商品和价格力核心指标：如商品的价格力，商品价格的波动性和稳定性分析等，结合业务模式和策略，制定核心业务目标和过程指标，并推动制定的指标应用到业务价格策略之中； 2. 建立分析指标体系与异动归因分析：基于业务的核心目标和业务策略，构建全生命周期的商家与价格分析监控体系并数据产品化；通过指标异动快速定位业务的问题，发现策略问题和优化方向，推动商品运营策略，价格策略等进一步迭代； 3. 策略效果评估和影响面分析：基于对电商业务和业务策略的理解，结合业务实际现状问题和策略，利用数科能力和数据建模能力，对业务策略效果，从供给侧，需求侧，商家投入，平台投入等方面来科学分析策略变化产生的影响；
1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，推荐模型和链路优化； 3、完成较为深入的专项分析，给出策略建议； 4、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。
1.深入理解B站作者、内容、用户，研究分析关键生态命题，为作者侧&消费侧的增长找到切入点 2.设计并迭代围绕生态健康&增长的指标监控体系，看清楚业务现状，敏捷发现问题 3.面向具体问题，通过数理分析角度的建模、定义，协助流量策略产品制定合理的策略解决方案 4.通过策略效果的跟进与分析，迭代业务认知，更新策略手段