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快手NLP算法实习生

实习兼职D13918地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先;
2、熟悉信息检索自然语言处理数据挖掘机器学习等;
3、熟练使用C/C++Python;
4、有文本语义相似度、文本分类、UGC数据挖掘、Topic Model、知识图谱等技术研发经验优先,有搜索、广告、大数据等大型项目经验优先。

工作职责


1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化,用户搜索意图理解,实体NER,搜索语言模型,纠错改写,搜索需求图谱,搜索交互引导,智能对话等方向;
2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作;
3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等;
4、负责NLP算法系统的开发和优化。
包括英文材料
学历+
信息检索+
NLP+
数据挖掘+
机器学习+
C+
C+++
Python+
大数据+
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- 参与NLP算法落地工作,包括但不限于数据清洗、数据建模、模型训练、流程设计、效果评估等; - 进行模型训练和应用设计,并根据反馈持续迭代,提升效果。

更新于 2025-05-08
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1、海量文本数据处理,包含分类、质量打分、语义识别等; 2、建立文本处理流程,持续优化模型效果; 3、跟踪最新NLP研究成果,并应用到处理流程中。

更新于 2025-07-25
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1.为公司内其它部门提供NLP算法能力,通过算法赋能,提高工作效率,降低人力成本; 2.探索大模型在智能客服、智能纪要等方向的应用; 3.调研大模型的性能,判断大模型在业务落地的可行性; 4.参与多模态大模型相关技术预研,为战略项目提供方案构思; 5.追踪行业最新算法动态,复现和优化前沿算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 6.通过RAG,大模型等技术构建AI Agent,帮助人们更好地记录生活。

更新于 2024-11-12
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实习算法

1、大模型相关算法研发,包括大模型微调、机器学习、深度学习; 2、大模型相关数据挖掘工作,包括不限于数据清洗、数据分析等; 3、其他相关应用:文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。

更新于 2025-04-02