快手NLP算法实习生
实习兼职D13918地点：北京状态：招聘
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟悉信息检索、自然语言处理、数据挖掘、机器学习等； 3、熟练使用C/C++或Python； …
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工作职责
1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。
包括英文材料
学历+
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
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- 参与NLP算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、模型训练、流程设计、效果评估等； - 进行模型训练和应用设计，并根据反馈持续迭代，提升效果。
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1.为公司内其它部门提供NLP算法能力,通过算法赋能,提高工作效率,降低人力成本; 2.探索大模型在智能客服、智能纪要等方向的应用; 3.调研大模型的性能，判断大模型在业务落地的可行性; 4.参与多模态大模型相关技术预研,为战略项目提供方案构思; 5.追踪行业最新算法动态,复现和优化前沿算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 6.通过RAG，大模型等技术构建AI Agent，帮助人们更好地记录生活。
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