网易NLP算法实习生

1、海量文本数据处理，包含分类、质量打分、语义识别等； 2、建立文本处理流程，持续优化模型效果； 3、跟踪最新NLP研究成果，并应用到处理流程中。

1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。

1.为公司内其它部门提供NLP算法能力,通过算法赋能,提高工作效率,降低人力成本; 2.探索大模型在智能客服、智能纪要等方向的应用; 3.调研大模型的性能，判断大模型在业务落地的可行性; 4.参与多模态大模型相关技术预研,为战略项目提供方案构思; 5.追踪行业最新算法动态,复现和优化前沿算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 6.通过RAG，大模型等技术构建AI Agent，帮助人们更好地记录生活。

1、大模型相关算法研发，包括大模型微调、机器学习、深度学习； 2、大模型相关数据挖掘工作，包括不限于数据清洗、数据分析等； 3、其他相关应用：文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。