快手营销科学策略分析实习生
任职要求
1、熟练使用 SQL，了解 Python 或者 R；熟练运用Excel数据透视表、数据可视化以及 excel函数组合应用,能够对复杂数据进行汇总处理；具备较好的PPT制作、美化能力； 2、较强的逻辑思维与商业洞察力，能以合适分析框…
工作职责
1、基于数据、调研、公司产品与竞品的理解，解决短视频、直播以及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题，能完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 2、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议，驱动产品迭代；针对不同业务：市场、产品、增长等业务线做数据支持； 3、支持产品、业务运营策略：根据客户、流量、达人、用户等维度的分析输出关键结论； 4、业务落地：支持业务团队的运营策略、数据模型的应用，验证研究效果，拉升整体消费/效率。
工作内容: 业务对接：深度参与大会员的业务板块，理解相关业务的指标体系和数据模型，为团队提供数据、分析结果、可视化看板等。 具体工作： 1、参与执行会员营销策略，协助完成营销活动的数据分析，活动效果复盘等，支持策略落地和迭代。 2、参与会员的精细化运营项目，负责用户分层分析，用户交易数据分析，用户内容收听数据分析等，以提升转化或者长期收入为目标进行AB实验的设计支持和数据监控。 3、参与项目中的指标监控，数据看板搭建，结合deepseek等AI工具，不断为业务提供分析思路，提升分析效率等。
1.AI驱动的宣发策略分析：运用AI/大模型技术，构建游戏宣发效果的自动化分析与决策辅助体系 2.智能达人投放与内容策略挖掘：搭建基于AI Agent的达人筛选、内容激励策略工具，持续带动游戏的活跃、收入与品牌增长 3.创作者生命周期智能建模：利用机器学习与AI技术构建创作者全生命周期运营模型，理解创作者成长路径、衰退原因及LTV，落地创作者拓展与定向策略 4.AI工具与Agent开发落地：设计并开发面向游戏宣发场景的AI Agent / 数据分析自动化工具，提升团队分析效率与决策质量 5.全网内容生态智能监控：盘点全网创作者生态，结合AI能力建立跨平台内容供给与消费的自动化监控体系 6.数据洞察与策略牵引：立足全局视角，运用AI辅助的用户认知分析，挖掘高价值策略方向，放大长期业务价值
工作职责 1、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据科学项目。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设，迅速定位内部问题或发现机会。 2、参与搭建B站商业化AI Agent——InsightAgent的开发和落地。团队日均LLM调用量1000w+次，在AI Agent领域有相关专利并在营销商业化业界落地多款前沿应用。 3、基于全站数据，发掘其中蕴含的商业价值，根据不同行业的个性化需求，研究并构建营销方法论，证明并提升B站对广告主的价值，推动科学的营销归因方法论，提升B站在营销领域的影响力。 4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。
1、基于全站数据，使用LLM（PE、RAG、SFT），机器学习，数据挖掘等方法，实现对B站内容和实体的全域理解，标签挖掘。 2、利用LLM和Agent相关技术，打造自动化数据洞察智能体，应用于商业化各产品的AI智能化和自动化数据洞察报告生成，提升生产效率和数据效能。 3、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据挖掘分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设，迅速定位并解决内部问题； 4、与广告产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。