快手java开发工程师（广告投放方向）-【游戏事业部】
任职要求
1、5年以上Java开发经验，Java基础扎实，熟练掌握数据结构、精通多线程编程； 2、精通Web编程，熟练使用Spring MVC等Web框架； 3、熟练掌控后端技术并能依据业务场景做好技术选型，例如负载均衡、弹性扩容、微服务、缓存、分布式存储、消息中…
工作职责
负责快手游戏买量投放系统后台架构设计、开发和优化工作，百亿级广告买量引擎的设计和优化。 1、参与针对游戏投放流程的解决方案的设计与研发； 2、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 3、负责梳理复杂业务流程，合理划分领域，抽象系统，提炼成中台，以提高研发效率； 4、接受高并发、海量数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升； 5、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。
简介: 1. 我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2. 你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 3.团队文化：真诚、正直、平等开放、追求卓越、充满活力。 1. 媒体变现优化（聚合&ADX方向）： a. 负责聚合SDK媒体变现和用户体验优化，通过瀑布流填充概率分布模型、个性化动态底价分发策略等，最大化广告变现收益（ARPDAU）及 eCPM； b. 负责ADX流量的收入&利润优化，通过请求填充价值预估、动态底价策略，最大化DSP的填充&曝光ecpm； 2. 广告投放优化（Bidding/DSP方向）：负责广告交易平台（DSP）的核心竞价算法研发。通过构建高精度的 pCTR/pCVR 预估模型及出价策略（Smart Bidding），在海量实时竞价（RTB）环境下，平衡广告主投资回报率（ROI）、媒体收益与用户体验； 3. 营销agent（LLM&自动化决策方向）：负责构建基于大模型（LLM）驱动的智能营销 Agent 系统。将一线投放人员、优化师的日常操作经验（如素材制作与分析、预算&出价调节、定向优化）转化为可自动执行的算法模型与 子Agent 插件（如创意agent、预算&出价agent、定向agent等），实现从策略生成到自动执行、效果反馈、自主迭代的营销全链路闭环； 4. 技术研究：跟进搜推广、大模型以及agent领域的前沿研究进展，独立完成技术调研和验证，协助推动落地。
1. 从广告行业垂直视角负责广告变现效率优化，包括：游戏、电商、教育、网络服务、金融、汽车等行业； 2. 结合细分行业特点，做系统全链路优化，包括广告理解、用户画像，召回模型、点击率及转化率模型、出价机制策略等； 3. 结合视频、直播、图文等多场景，优化各行业差异化转化链路，提升客户转化效率； 4. 深入分析行业投放问题，设计并优化行业人群覆盖差异、冷启动、稳定性等长期问题方案。 5、参与行业重点/热门方向的专项突破，包括：短剧、漫剧、小游戏等方向，参与专项增收问题建模、制定落地技术方案、推动方案落地等工作。
1、负责广告投放管理平台的核心架构设计、系统开发与持续迭代，保障系统的高性能与高可用性； 2、负责设计与开发高效、稳定的广告数据链路与服务，为投放策略、效果分析及业务洞察提供可靠数据支撑； 3、深入理解广告投放业务全链路，能够将业务策略转化为可落地的技术方案，并为策略迭代与实验提供坚实的数据基础与平台支撑 4、负责广告承接页（落地页）后端业务系统的设计与研发，包括广告承接、商品推荐等核心功能模块。
1. 负责出海业务广告投放中台系统，抽象异构媒体平台API差异，构建统一投放工作流； 2. 搭建素材全生命周期管理平台，统筹多模态素材生产流水线，跨地域合规适配流转，提升产出效率； 3. 优化新老用户的转化链路，提升转化率；同时针对不同媒体平台，推进媒体链路优化； 4. 深入理解投放链路，优化投放策略，对各种策略实验能够完整分析洞察，数据驱动决策。