快手快手影像产品实习生（会员方向） - 深圳
任职要求
1、本科及以上学历，一周5天到岗实习，大三、研二优先（base：深圳）；
2、抗压能力强，良好的自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中处…工作职责
1、负责快影的体验优化和迭代，撰写产品文档，并跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节； 2、负责收集研究用户反馈信息，从中提炼需求，并跟进解决； 3、分析行业及竞品，跟踪最新发展趋势； 4、参与业务数据建设，梳理并跟进数据分析、埋点、看板需求。
1、参与用户增长算法平台的设计与研发； 2、负责分布式大数据系统开发；高性能服务框架设计与开发 3、参与项目的架构设计、评审、技术攻坚及优化
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1.深入理解流量业务所涉及的数据科学、算法、与数据需求，紧跟技术发展趋势，带领团队进行设计并搭建业界前沿的用户增长解决方案； 2.带领团队解决技术选型、关键核心模块的研发等技术挑战及疑难问题，包括UA算法、平台对接、多渠道归因与配合、增长数据框架等； 3.对接游戏用户获取的数据和策略需求，联合产品与技术团队，提高用户获取的效果与效率； 4.依据业务发展和技术发展需要，为团队做好中长期规划和推动规划落地。
1.负责腾讯云存储、数据库、大数据等产品的技术架构分析与对比，深入剖析技术细节，挖掘成本优化空间； 2.负责持续跟踪前沿技术发展趋势，探索分析领域技术发展，规划并落地中长期降本路线； 3.参与制定腾讯云存储类软硬件协同降本方案，并推动在公司内规模应用； 4.参与跨事业群、跨部门的联合项目管理工作。