小红书电商风控算法工程师
任职要求
1、本科及硕士或以上学历（数学、计算机、电子信息、统计、大数据、人工智能等相关专业优先） 2、2年以上数据分析、数据挖掘、风控相关工作经验，具备互联网公司电商风控、交易反欺诈、营销反作弊等领域经验者优先，熟悉电商平台业…
工作职责
1、负责电商平台全链路（用户、交易、支付、营销、商户、物流）的风险防控策略制定与实施，精准识别并打击交易、营销、商户、用户等领域作弊行为，保障平台交易安全、资金安全、生态健康及用户/商户权益，有效控制资损 2、深入分析电商场景多维度数据，设计、开发并持续优化针对交易欺诈、营销作弊、账户盗用、商户违规、黄牛抢购、恶意套利等核心风险的识别、拦截与管控能力 3、紧密协同电商业务产运团队，建立核心指标，持续监控快速迭代优化策略，提升效果 4、持续监控电商领域黑灰产动态及新型作弊手法，深度风险分析、提炼攻击模式挖掘与特征，提出前瞻性防控方案，参与构建并持续加固电商风控攻防体系
1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构，发现潜在的作弊风险点，并制定合理的风控策略架构； 2、独立负责电商某个场景的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系，在对抗中不断完善监控体系，形成可视化的监控系统； 4、与其他相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，寻找作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代并优化风控效果。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。
1. 负责字节跳动电商场景的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为等风险； 2. 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标； 4. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。
1. 负责字节跳动电商场景的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为等风险； 2. 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标； 4. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。