快手资深AIGC算法工程师
社招全职D8155地点：北京状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力； 3、CV方向：在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先； 4、NLP方向：熟悉文本理解、生成等NLP算法，有GPT类模型优化及应用的实践经验优先； 5、算法和编程能力强，ACM ICPC,NOI/IOI,Top coder,Kaggle比赛获奖者优先。
工作职责
1、负责商业化广告业务的文案、图片、视频等创意自动化生成相关研发工作，探索并应用GPT、Diffusion等模型生成高质量商业化内容，赋能商业化场景创意制作及优化； 2、参与GPT&Diffusion等生成式模型相关算法研发与优化，跟进计算机视觉和自然语言处理领域的前沿技术研究； 3、追踪业界语言模型、视觉生成、多模态及Generative Al方向最新技术，针对业务场景及问题设计创意算法解决方案，并落地相关自动化创作及优化能力。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
Kaggle+
[英文] Kaggle Learn
https://www.kaggle.com/learn
Gain the skills you need to do independent data science projects.
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社招5年以上A86146A
1、负责基础模型和生成式人工智能的基础能力建设和业务落地，包括但不限于文本生成/翻译、图生文、深伪技术、大模型高效训练/推理等等，追踪业界最前沿进展，并进行前瞻性的技术研究； 2、带领团队将AIGC相关技术在广告、电商、短视频、直播等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化生态； 3、负责大模型算法团队的项目规划、团队建设、跨团队合作，打造行业领先的内容理解算法团队。
更新于 2024-03-11
社招研发
AI开发工程师（NLP & CV方向） 1、开发并优化NLP和CV项目，如文本分类、情感分析、目标检测等。 2、使用Python实现AI算法和模型，优化代码性能与可维护性。 3、根据业务需求微调模型，提升模型准确性。 4、集成AI模型到应用系统中，确保系统稳定运行。 5、独立解决技术问题，跟踪AI技术发展，推动技术创新。
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-负责AIGC团队多模态相关业务的算法研发，工作内容包括但不限于：图像/视频的生成与理解，如图像编辑、文生图、图生图、图生视频、语义匹配等 -负责AIGC多模态中台能力建设，追踪并落地应用多模态前沿技术 -负责模型训练和推理性能优化，探索多模态算法新范式 -探索AIGC在具体业务的产品新形态
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1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案； 2、跟进前沿多模态算法，了解常见多模态任务、数据、评测手段，能够使用内外部多模态工具； 3、处理和分析多模态数据，需要能够有效地清洗、整理和可视化数据等； 4、在多模态LLM上要做到用能改，并在业务数据上Finetune； 5、着重探索基于多模态LLM的视频内容理解，支撑各类业务； 6、与各团队紧密协作，确保算法实施满足业务需求，有优秀的团队管理经验。
更新于 2024-06-05