小红书【REDstar】NLP/多模态内容理解算法工程师-治理
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，熟练掌握Pytorch、TensorFlow等至少1种主流深度学习框架，能熟练使用 Linux； 3、在多模态大模型领域的国际顶级会议中以第一作者发表过高水平论文、有多模态大模型训练调优、Agent、RAG、PE等经历者优先； 4、具备良好的学术视野和开拓精神，勇于钻研新技术，能主动思考、主动作为、主动反馈；有很强的好奇心与执行力。
工作职责
1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力； 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力。
1、在内容安全中负责具体风险域的治理，通过机器学习算法能力，识别内容安全问题； 2、内容安全应急能力建设，建设完整的突发事件治理能力，应用内容识别、行为理解能力对常规内容和复杂内容进行识别处置； 3、对于涉z、违法、违规内容从内容及账号维度进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力。
1、负责小红书搜索效果优化和前沿技术的探索，团队利用先进的生成式大模型、问答对话、多模态、大规模 CTR 预估、海量 ANN索引、流式机器学习框架等技术，通过 Query 分析优化、向量索引、内容理解、召回排序、相关性、预估等业务，为海量用户提供精准、快捷、智能化、个性化的搜索体验。
内容理解方向： 1、负责多模态内容理解、图像理解以及NLP相关的工作，应用图像和NLP技术，提升发布侧基础工具效果和体验； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，并负责在发布&增长等业务的落地应用。 生成方向： 1、负责多模态生成/GAN等图像生成相关算法研发与优化, 跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、参与技术规划制定, 把握图像生成技术最新发展趋势； 3、推动技术在特效/素材生成/辅助设计等领域的应用。 基础视觉方向 1、参与计算机视觉（检测、分割、人脸、人体）的前沿技术的研究和落地； 2、为小红书发布侧提供基础视觉算法能力，为更多的模版服务，提升UGC使用体验。 AIGC方向： 1、参与计算机视觉、自然语言处理、多模态等领域的前沿技术研究； 2、利用前沿AIGC算法，打造业内领先的多媒体内容理解和生成能力。
创作发布算法方向： 1、负责图像编辑、视频剪辑、文案创作等内容创作相关算法的研发与优化，并在社区发布、商业化&电商创作等场景落地； 2、跟进多模态大模型内容生产、Agent等相关技术的最新发展趋势，保持技术先进性，持续探索Agent在内容创作方面的潜力。 内容理解方向： 1、负责多模态内容理解、图像理解以及NLP相关的算法研发工作，提升搜索、广告、推荐、创作发布的效果和体验； 2、负责包括但不限于多模态大模型Pre/PostTrain、数据挖掘，持续优化并突破业界SOTA效果，兼具落地以获取业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，时刻保持技术先进性，探索前沿技术的落地结合点。 AIGC生成方向： 1、负责多模态生成/GAN/Diffusion等图像&视频生成相关算法研发与优化, 跟进该领域的前沿技术研究； 2、参与技术规划制定, 跟进图像&视频生成技术最新发展趋势，打造业内领先的多模态内容生成能力。； 3、推动技术在图像&视频编辑/素材生成/辅助设计/特效等领域的应用。