快手游戏AI算法实习生-【游戏事业部】
实习兼职D8039地点：杭州状态：招聘
任职要求
1. 计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉常见的AIGC类算法（MLLM/SD系列/FLUX等），follow较新的算法实现，熟练掌握常用的深度学习网络以及其训练、优化的方法； 3. 扎实的数学基础，有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础； 4. 熟悉TensorFlow/Pytorch等主流的深度学习框架之一，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境； 5. 工作细致、思想敏锐，具有发现、归纳问题的能力、逻辑分析能力及沟通能力； 6. 热爱游戏行业，对于常见游戏涉及的AI技术有接触，对于图形学+AI方向有相关研究的优先； 7. 国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先； 8. 能够长期实习者优先。
工作职责
1. 协助负责LLM&图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成&强化学习&路径规划等相关算法的开发和研究； 2. 协助负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 协助负责游戏环境中相关AI需求发掘、设计、技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
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更新于 2025-07-25
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1、协助大模型（LLM、扩散等）在云端的服务部署和推理加速优化； 2、参与AI模型端侧部署能力建设：利用 TensorRT、ONNX Runtime、MNN、OPENVINO 等端侧推理框架构建跨系统（如Linux，Windows，Android，IOS）、跨硬件平台（如 CPU、GPU、NPU ）的模型端侧部署和推理加速能力，同时保障模型部署在多场景下的稳定性与兼容性； 3、完成团队其它AI工程化相关的工作； 4、跟踪业内最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队技术发展。
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1、理解游戏AI的业务背景和项目需求，参与完成游戏AI的系统设计与开发，支撑业务快速发展。 2、协助实现和优化现有模型/策略/框架，以提高服务性能和效率。 3、协助完成游戏日志处理及分析，构建用户画像体系，为项目推进和决策提供数据支持。
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1、负责游戏AI的算法研究和应用，包括但不限于强化学习、模仿学习等； 2、持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率； 3、追踪前沿的强化学习技术，探索验证创新场景落地可行性，并能将其转化并落地至实际游戏项目中。
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