快手大模型应用研发工程师（智能客服）-【电商】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业； 2、熟悉自然语言处理相关基础理论，熟悉大模型的微调和评估方法；具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、内容安全等，了解Megatron，deepspeed，vllm等训练或推理加速框架； 3、对大模型相关技术（Llama、GPT、Cha…
工作职责
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
团队介绍： "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述： 1. 打造行业领先的AI工程平台： 设计并构建支撑算法模型高效迭代的标准化平台体系（特征平台、训练平台、在线推理框架等），打通算法创新与业务验证的“任督二脉”，加速模型价值落地。 2. 攻坚大模型工程化挑战： 深入探索生成式AI（AIGC）技术在实际业务中的规模化落地，主导大模型训练、推理加速、性能优化等核心工程难题的解决。 3. 开拓AI创新应用的边界： 积极探索AI在搜索/推荐/广告（搜推广）等核心场景的颠覆性应用（如生成式召回、生成式排序、行为大模型），以及AI Agent技术在智能运维、资源优化、智能客服助手等领域的创新实践，为业务创造新价值。
1. 致力于将机器学习、大模型推理、在线优化等前沿算法技术应用于电商客服场景，推动技术落地与业务价值转化； 2. 深入理解业务需求，设计并实现算法方案，将复杂上下文理解、个性化推荐、AI智能体等技术融入智能客服产品，提升用户体验与服务效率； 3. 构建用户售后问题分层体系与客服画像，结合因果推断与运筹优化，实现个性化客服分配，并科学评估策略的因果效应； 4. 基于大模型的指令微调与领域适配能力，实现精准问题理解与服务建议生成，优化人力匹配，提升服务品质与资源利用效率。
1、负责电商侧B&M端业务的算法相关研发和应用：比如智能客服、智慧直播、智能小二、智能取数、智能补贴、智能装修、智能组货等； 2、负责大模型训练和调优需要的数据处理、模型优化、数据评测等工作； 3、实施和优化Fine-tuning策略，以提高大模型在特定应用场景下应用效果； 4、带领部分同学基于大模型技术构算法服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。
1、负责电商侧B&M端业务的算法相关研发和应用：比如智能客服、智慧直播、智能小二、智能取数、智能补贴、智能装修、智能组货等； 2、负责大模型训练和调优需要的数据处理、模型优化、数据评测等工作； 3、实施和优化Fine-tuning策略，以提高大模型在特定应用场景下应用效果； 4、带领部分同学基于大模型技术构算法服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。