快手大模型应用研发工程师（智能客服）-【电商】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业； 2、熟悉自然语言处理相关基础理论，熟悉大模型的微调和评估方法；具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、内容安全等，了解Megatron，deepspeed，vllm等训练或推理加速框架； 3、对大模型相关技术（Llama、GPT、Cha…
工作职责
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
1、负责大模型在金融支付方向的应用落地，支持达成业务以及技术的指标； 2、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地，降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标； 3、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地，降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性； 4、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
1、负责大模型在金融支付方向的应用落地，支持达成业务以及技术的指标； 2、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地，降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标； 3、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地，降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性； 4、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
1、负责大模型应用的工程解决方案的设计与开发，推进大模型AI能力（LLM、VLM、MLLM等）在快手短视频、直播、电商等业务场景的快速落地； 2、理解业务逻辑与产品需求，设计和实现高可用技术方案、满足高并发、海量数据的挑战。持续改进提升系统性能和稳定性，降低推理硬件成本； 3、围绕大模型算法研发，建设高效率的AI模型迭代平台，包括数据标注与管理、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设。
团队介绍：Data-电商-智能客服团队负责抖音电商场景下的智能对话与问答技术的创新和研究工作，致力于打造客服领域内领先的智能对话机器人，帮助平台和商家高效、准确地解决用户问题提升用户体验，降低平台/商家运维成本，不断提升业务效果。主要工作方向包括： 1、围绕着电商客服这一应用场景，开展前沿算法研发，包括但不限于NLP，推荐预测，多模态等技术方向，同时重点跟进和探索LLM的实现与应用； 2、构建客服领域领先的智能对话机器人，与用户通过对话交互的形式来解决用户关于电商场景下的各类问题，使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术，基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术，以及图文内容识别与推荐等； 3、构建面向人工客服的智能辅助系统，协助客服更高效、准确地解决用户问题，包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等； 4、探索大模型技术在智能客服领域的落地，利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现对标人类客服的理解、生成、执行能力。