快手资深大模型应用算法工程师-【电商】
任职要求
1、熟悉大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等，具有实际的模型调优经验； 2、具备扎实的算法基础，体系的理论知识，熟悉NLP、GPT、Transformer等相关算法； 3、熟悉深度学习和常见机器学习算法…
工作职责
1、负责电商侧B&M端业务的算法相关研发和应用：比如智能客服、智慧直播、智能小二、智能取数、智能补贴、智能装修、智能组货等； 2、负责大模型训练和调优需要的数据处理、模型优化、数据评测等工作； 3、实施和优化Fine-tuning策略，以提高大模型在特定应用场景下应用效果； 4、带领部分同学基于大模型技术构算法服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。
1、负责全国TOP级别的直播电商在B端业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升； 2、负责大模型在智能经营、诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率； 3、负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向； 4、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系。
1、参与并负责电商C端大模型应用落地，打造服务亿级用户的AI明星产品； 2、通过LLM不断提升对电商人、货、场的理解，构建AI友好化的电商数据基建，持续沉淀电商领域知识； 3、围绕业务场景进行模型训练或微调，制定和实施LLM评估方案，确保模型效果与性能达到业务要求； 4、与产品、工程、数据团队密切合作，推动项目的实施与落地，确保算法的有效性和可用性； 5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，为电商C端业务带来更多创新实践思路和方向。
1、参与并负责电商C端大模型应用落地，打造服务亿级用户的AI明星产品； 2、通过LLM不断提升对电商人、货、场的理解，构建AI友好化的电商数据基建，持续沉淀电商领域知识； 3、围绕业务场景进行模型训练或微调，制定和实施LLM评估方案，确保模型效果与性能达到业务要求； 4、与产品、工程、数据团队密切合作，推动项目的实施与落地，确保算法的有效性和可用性； 5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，为电商C端业务带来更多创新实践思路和方向。
1、研究和应用大模型技术，面向电商智能导购、数字人技术等方向，打造服务亿级用户的AI明星产品； 2、结合 LLM 等前沿领域，探索、设计并实现 AI-Native 的数据基建和应用架构，推动团队在AI领域的创新和发展； 3、与产品经理、数据工程师和底座中台研发等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 4、跟进行业最新的AI技术趋势，不断探索和尝试新的技术应用，为电商C端业务带来更多的创新和突破。