快手智能客服运营专家-【本地生活】
任职要求
1、具备智能客服运营经验,熟悉智能客服的全流程管理; 2、具备数据分析能力,善于通过数据分析发现问题并能提…
工作职责
1、负责智能客服系统运营与优化,基于业务场景优化职能客服对话逻辑、知识库,提升问题解决率; 2、基于用户需求与数据分析,挖掘业务痛点,制定智能客服分层服务的策略,平衡自动化与人工介入比例; 3、监控智能客服核心指标,协同客服团队优化服务流程,减少用户流失风险; 4、联动产品、运营、算法等部门,确保智能客服策略与业务目标对齐。
1、机器人全链路数据体系搭建:建立维护全链路数据体系,监控核心业务指标(如消耗、GMV等等)、用户体验指标(满意度等等)以及机器人能力指标(召回率等等)。定期输出分析报告,从数据中发现问题并提出优化方案; 2、行业化解决方案沉淀 ①销冠数字化:深入挖掘电本地生活垂直行业的Top Sales对话逻辑,将其拆解为机器可执行的标准策略(SOP),沉淀数据资产; ②行业知识运营:主导不同行业(如医美、教育、汽车)的通用知识库运营,by行业运营知识生产、知识质检等,对知识库知识完整性以及知识健康度负责; 3、商家运营与生态建设: 联动行业运营,深入探查商家需求,打造标杆案例,通过数据标杆案例等策略撬动商家,提升商家对智能接待的信任度与配置活跃度。同时制定商家覆盖策略,推进智能机器人的商家覆盖,进而带动商业化消耗; 4、Bad Case治理以及模型迭代数据闭环:对接标注团队,建立badcase标准以及自动化运营流程以及机制,提升处理效率,并反向推动产研优化。负责对话质检以及构建高质量的RLHF(人类反馈强化学习)排序数据,直接参与模型效果的评估与迭代。
1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程,与业务及服务运营团队共识目标,从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题,设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案,包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展,完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑,结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算,完成战略-目标-举措的有效拆解,完成产品能力及建设节奏规划,包括但不限于:让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台,通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用,让简单问题通过自动化、智能化方式解决,让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段,在复杂场景中定位问题,通过良好沟通、资源协调、优先级判断,能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题,达成项目目标,创造客户价值,建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程,完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍,通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀,兼具流程标准化、业务情景化思维,利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立,更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生,或提供所需资源支持,以服务体验飞轮驱动增长,长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力,了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节,坚持学习并创新,能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结,打造成功案例,提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 在国际化场景下,负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力,解决生成式AI在业务落地的关键算法问题,满足多语言、多模态的复杂业务场景需求,提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界,追踪大模型前沿进展,积极学习新的模型结构、前沿模型认知,并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力,加速算法迭代,提升业务开国、开城的效率。