快手金融大模型算法专家-【电商】（杭州）
任职要求
1、计算机科学、统计学、金融工程等相关专业优先，5 年及以上大规模深度学习或风险模型研发经验； 2、主导过亿级样本、多源异构数据的模型建设，对 Transformer/Hyena/Performer 等长序列架构具备源码级理解； 3、精通多模态对齐、RAG、RLHF 及量化与蒸馏等 LLM 技术，熟练使用 PyTorch 或 JAX 并掌握 DeepSpeed/FSDP 等分布式训练框架； 4、加分项：顶会论文或核心开源项目贡献者、GPU/芯片资源优化经验、在多个国家或地区成功落地信贷模型的经历。
工作职责
【团队与岗位介绍】 1、本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用； 2、 应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程：包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节。 【岗位职责】 1、设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案，形成可持续迭代的算法资产，在信贷风控业务场景落地； 2、建立统一的数据标准与特征工程体系，确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性。
团队介绍：IaaS字节跳动基础架构IaaS团队致力于不断创新，推动云计算产业发展和IaaS架构演进。作为云计算基座我们服务了字节跳动旗下包括抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等明星产品， 并通过火山引擎云基础产品服务外部客户：包括金融、汽车、游戏、电商、社交媒体、高端制造、科研院所等各行各业的丰富场景， 为亿级用户量的APP和ToB业务提供安全、稳定、高性价比的算力。 我们坚持全栈自研，软硬一体，全面拥抱云原生， 在技术上追求极致： -基于智能库存调度、精细化监控以及自动化运维能力， 来管理遍布全球超百万台规模的服务器集群； -自研高吞吐、低延迟、高弹性的网关网元以及高弹性高并发的计算存储服务来应对抖音春晚、双十一等各种流量洪峰； -打造万卡超大规模的GPU集群， 与机器学习平台、火山方舟一起构建了从基础设施到模型生态的完整解决方案； -此外，还提供和火山引擎公有云同源架构的veStack混合云平台，支撑客户的本地化部署和跨云资源的弹性伸缩等。 1、负责大模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、建设与维护； 2、与业务团队密切合作，支持业务新算法和模型的集成，并优化其在IaaS基础设施上的性能； 3、开发和维护自动化工具，提高大规模模型基础设施的可观测性、可扩展性和可管理性； 4、跟踪业界AI新兴技术和行业趋势，参与新技术的研究与应用，推动基础设施的持续升级。
1、围绕支付业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率； 2、通过统计建模、因果推断、AB实验设计等数据科学方法，在科学量化运营策略效果和价值的同时，产出业务策略优化建议，助力业务目标达成。 3、前沿技术探索与落地：探索大模型等技术在支付数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新。
1、负责智能营销产品相关功能规划和设计，独立完成市场调研、方案设计以及产品上线，对产品竞争力、交付质量、客户满意度和商业收入结果负责； 2、熟悉商业化营销的不同场景，包括但不限于电商、金融、汽车等，深度理解客户数据背后的价值，结合机器学习、数据要素以及大模型LLM能力扩展产品能力边界、挖掘新的商业收入增长点； 3、洞察、提炼客户数据在不同行业里的应用场景，协同技术、算法、运营、交付等团队推进产品在实际项目中的落地应用。