蚂蚁金服蚂蚁集团-数据产品专家-AI Force（智能产品）
任职要求
1、本科及以上学历，3年及以上智能营销平台、数据洞察中台等相关ToB产品实战经验，具备优秀的需求分析和产品架构设计能力； 2、有较强的数据分析能力，面对复杂业务场景，为各行业客户提供有竞争力的数字化营销产品方案； 3、对大模型、Agent、DataAI应用有实践的优先； 4、具备创业意识，优秀的沟通和跨团队协调能力，能够有效推进产品迭代升级，为收入、项目交付结果负责； 5、优秀的客户服务意识，能够耐心、积极主动地帮助客户解决实际业务问题。
工作职责
1、负责智能营销产品相关功能规划和设计，独立完成市场调研、方案设计以及产品上线，对产品竞争力、交付质量、客户满意度和商业收入结果负责； 2、熟悉商业化营销的不同场景，包括但不限于电商、金融、汽车等，深度理解客户数据背后的价值，结合机器学习、数据要素以及大模型LLM能力扩展产品能力边界、挖掘新的商业收入增长点； 3、洞察、提炼客户数据在不同行业里的应用场景，协同技术、算法、运营、交付等团队推进产品在实际项目中的落地应用。
资源管理产品经理，负责数字蚂力蚂上就业产品设计，需要在理解业务需求和用户心理行为的基础上，运用先进的AI技术和数据分析能力，落地产品实现。 【职位描述】 1. 负责众包就业平台对于灵活就业产品设计，包括不限于激励触达、玩法探索、奖励体验等；持续探索及调优触达形态及下发人群、内容、时机等产品策略&产品形态，提升就业人员活跃性。 2.对供需问题有基础认知，能够搭建不同供需场景中的奖励玩法，提升平台效率。 3. 关注并深入研究市场动态和竞争对手动态，持续优化产品能力、提升产品价值和用户体验。
智能运营产品经理，负责规划、设计并优化运营agent产品，以提升人效、钱效为核心路径实现智能化运营占比的核心目标。 1. 负责服务运营agents建设，以提升智能化运营占比为核心目标，以提升人效、钱效为核心路径。 2.借助定性定量方法，深入分析客服交付BC两端的运营需求与用户痛点，抽象出可拓展、复用性强的平台解决方案。 3.协同业务、算法、研发等合作方，高效推进产品落地及迭代。
1.从业务、成本、竞争力等视角，设计资源报价模型，并根据业务发展迭代优化； 2.分析项目运营健康度，并制定能落地的资源投入/成本管控解决方案，协同各部门实现方案落地； 3.资源渠道规划与布局，并基于规划通过招采等策略储备优质资源，对资源质量、成本、商务方案等模块数字化的管控； 4.供应商管理，基于各类业务外包需求设计商务合作方案，并结合实际运营对商务方案进行调优，与乙方谈判，实现方案落地 5.有数据及产品思维，推进业务的运营效率和产品化。
作为业务运营团队的核心成员，您将负责客服/催员作业工作台及智能能力模块（如AI话术推荐、智能外呼、风险识别等）的产品运营工作。该岗位需深度对接产品、算法、技术、业务等部门，推动功能落地与优化，提升催收效率与合规性。 【职位描述】 1. 需求分析与优先级管理 ○ 梳理客服/催员作业场景痛点，收集业务部门需求（如外呼话术优化、任务分配规则调整），协助产品同学输出产品需求文档（PRD）。 ○ 评估需求可行性，与产品、技术团队协商排期，制定阶段性交付计划。 2. 智能能力落地与迭代 ○ 负责智能催收功能（如AI质检、AI培训对练、风险标签）的业务场景设计，推动算法模型在实际作业中的应用。 ○ 跟踪智能功能效果，通过数据反馈推动模型迭代。 3. 跨部门协作与资源整合 ○ 作为业务与技术的桥梁，协调产品、算法、技术团队完成功能开发与测试，确保需求按时上线。 ○ 主导关键节点的业务验证（如UAT测试），推动问题闭环解决。 4. 数据驱动的运营优化 ○ 建立催员/客服作业效率指标体系（如平均通话时长，外呼产能），通过数据分析发现流程瓶颈并提出改进建议。 ○ 输出运营报告，向管理层反馈系统使用情况及优化建议。