蚂蚁金服蚂蚁集团-数据科学专家（碰一下）-支付技术【智能】
任职要求
1、统计学、计算机相关专业，硕士及其以上学历，3年以上数据科学、数据分析相关工作经历，有金融、电商等领域行业落地项目经验经验优先； 2、熟练运用SQL、EXCEL、python、R等工具，有扎实的统计学功底，熟悉因果推断方法，了解机器学习常用算法，能从业务数据中发现问题并给出解决方案； 3、有优秀的业务理解能力和数据敏感度，擅长用数据分析、数据挖掘、机器学习等方法解决实际业务问题的能力； 4、能独立有效的和协作方进行需求沟通，独立编写数据分析报告，推动数据分析方案落地并产生实际业务价值。
工作职责
1、围绕支付业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率； 2、通过统计建模、因果推断、AB实验设计等数据科学方法，在科学量化运营策略效果和价值的同时，产出业务策略优化建议，助力业务目标达成。 3、前沿技术探索与落地：探索大模型等技术在支付数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新。
方向一： 1. 解决数据在业务N场景下的基建问题，充分提升底层数据建设，提升N项目中的数据研发质量和效率 2.解决N项目的数据洞察问题，通过数据的理解分析，发现N项目的可提升点，辅助业务快速提升 3. 解决N项目资产沉淀等问题，为算法和人工策略提供基础，辅助业务在铺设、营销等场景的快速提升 方向二： 1.数据基建：负责支付宝核心支付数据体系建设，解决支付场景下的数据基建问题，提升支付的数据研发质量和效率，使支付数据体系可持续发展。 2.数据洞察：围绕支付业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率；通过统计建模、因果推断、AB实验设计等数据科学方法，在科学量化运营策略效果和价值的同时，产出业务策略优化建议，助力业务目标达成。 3.前沿技术探索与落地：探索大模型等技术在支付数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新。
1. 围绕数据保障、基础模型评测以及算法效果评测和调优，搭建面向碰一下等支付业务的数据算法质量保障体系和工程能力。 2. 保障算法服务化工程质量并参与稳定性相关建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。 3. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，离在线数据，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率。
1.利用统计学习、数据挖掘、推荐算法等方法，设计和优化用户模型，为产品设计研发及运营提供数据支持； 2.负责游戏海量数据分析任务，包括但不限于：社交网络分析，聚类分析，用户画像，异常用户挖掘等； 3.优化现有线上算法，结合实际业务需求与数据，利用分布式计算框架，研发高效可靠的数据挖掘解决方案； 4.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。
你负责游戏中算法应用相关的数据分析工作，具体包括但不限于： 1.深入理解游戏内各类算法的应用场景，如推荐算法、匹配算法、AI 行为算法等，做收益可行性分析，确定各模块投产比，并协助产品做好整个业务规划。 2.设计针对AI模块的的数据分析框架与指标体系，精准评估算法效果。 3.持续跟踪算法在游戏运营过程中的表现数据，通过多维度分析（如用户行为、留存率、付费转化等），挖掘算法存在的问题与优化空间，形成专业的数据分析报告，为算法迭代提供数据支持与决策建议。 4.与算法工程师、游戏策划、运营等团队紧密协作，将业务需求转化为数据分析任务，推动数据洞察在实际工作中的落地，促进算法应用与游戏业务的深度融合。 5.探索新的数据分析方法与工具在游戏算法应用场景中的应用，提升数据分析效率与深度，为团队提供数据分析能力支持。