快手智能体agent开发算法工程师-【游戏事业部】
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，在 AI 领域 5 年以上工作经验，大模型/AIGC 领域 1.5 年以上的工作经验； 2. 熟悉主流大模型架构，理解其底层原理（自注意力机制、位置编码、训练和推理优化等）； 3. 熟悉大模型 Agent 开发框架如 Langchain、LLamaIndex、4.SemanticKernel、Dify 中的一种或者几种，有相关的应用经验； 4. 熟悉搜索引擎、数…
工作职责
1. 大模型垂域应用系统的整体架构及业务链路设计，包括但不限于系统设计、算法工程、AIGC应用搭建等； 2. 应用大模型、向量数据库、知识检索、MCP、A2A、 Function calling 等技术，构筑包含 Prompt智能填充、复杂任务规划、大小模型异构调度、数据沉淀和管理的 Agent 平台，用于在游戏开发过程中的能力提效 和游戏智能NPC的开发； 3. 和模型算法同学一起，通过算法和架构结合，改进算法的效果，保证能力的稳定性，降低技术成本； 4. 跟踪最新的智能体技术研究和进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。