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快手游戏 AI 算法工程师(强化学习方向)-【游戏事业部】

社招全职3-5年D8039地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的机器学习强化学习基础;
2、熟悉强化学习算法(如 DQN、PPO、SAC、A3C)及其在游戏 AI 领域的应用;
3、2年以上相关工作经验,包括但不限于使用强化学习、模仿学习、LLM等相关技术,参与游戏AI、无人驾驶等决策控制类业务;
4、具备游戏智能体训练、多智能体系统、动态环境学习等相关经验;
5、熟悉 PyTorch/TensorFlow,具备强化学习模型的训练和优化能力;
6、具备良好的代码能力,熟练掌握 Python/C++,有游戏开发经验者优先;
7、热爱游戏行业,对游戏 AI 和强化学习方向有深入理解和兴趣。

工作职责


1、研究并应用强化学习(RL)技术在游戏场景中的创新应用,如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等;
2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法;
3、结合 LLM、计算机视觉等技术,提升游戏 AI 的决策能力和可玩性;
4、负责强化学习模型的训练、优化和部署,提升游戏 AI 的自主学习能力;
5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究,并结合游戏项目进行创新探索;
6、 持续改进算法和框架,开发和完善通用框架和SDK工具,提升游戏AI开发效率。
包括英文材料
学历+
机器学习+
强化学习+
算法+
大模型+
智能体+
PyTorch+
TensorFlow+
Python+
C+++
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社招2年以上D8039

1、研究并应用强化学习(RL)技术在游戏场景中的创新应用,如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等; 2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法; 3、结合 LLM、计算机视觉等技术,提升游戏 AI 的决策能力和可玩性; 4、负责强化学习模型的训练、优化和部署,提升游戏 AI 的自主学习能力; 5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究,并结合游戏项目进行创新探索; 6、 持续改进算法和框架,开发和完善通用框架和SDK工具,提升游戏AI开发效率。

更新于 2025-03-18
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社招2年以上D8039

1. 研究并应用 AI 生成技术(如深度强化学习、运动捕捉数据建模)在游戏角色动画、场景动态行为等方面的创新应用; 2. 负责基于 AI 的角色动作生成、物理模拟、动画合成等技术研发; 3. 结合 LLM、计算机视觉等技术提升角色动画的智能化程度; 4. 负责动作生成算法的训练、优化和部署,提升游戏动画制作效率; 5. 跟踪最新的 AI 动作生成技术,并结合游戏项目进行落地实践。

更新于 2025-03-18
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社招2年以上D8039

1. 研究并应用大语言模型(LLM)在游戏场景中的创新应用,如 NPC 交互、任务生成、剧情创作等; 2. 负责游戏文本生成、对话系统、角色个性化建模等相关技术的研发和优化; 3. 结合强化学习、知识图谱等技术提升游戏 AI 的智能化水平; 4. 负责大语言模型在游戏环境中的微调、推理优化和部署; 5. 跟踪最新的 LLM 研究进展,并在游戏 AI 领域进行创新性探索。

更新于 2025-03-18
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社招网易游戏(互娱)

- 参与强化学习、模仿学习、进化算法的落地工作,包括但不限于智能体、平衡性测试等; - 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人; - 参与开发强化学习训练和部署平台。

更新于 2025-06-05