快手策略算法工程师-【本地生活】
任职要求
1、计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业，具备较好的数据分析和统计学基础，熟练使用python、SQL语言，掌握常见的可视化工具； 2、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 3、做事具备主动推进…
工作职责
随本地生活业务多场景AI落地，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1、 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商品和不同视频内容下用户的转化情况，制定选品、价格和内容优化策略； 2、 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。
1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略，围绕全域框架，提升客户投广带来的自然协同能力； 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略，比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化，通过满足广告主多场景下的预算表达诉求，长期提升平台收入； 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化，降低商家广告投放操作成本，提升商家投放生态体验； 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设，通过优化货品/优惠券等方向，提升商家营销能力。
1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略，围绕全域框架，提升客户投广带来的自然协同能力； 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略，比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化，通过满足广告主多场景下的预算表达诉求，长期提升平台收入； 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化，降低商家广告投放操作成本，提升商家投放生态体验； 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设，通过优化货品/优惠券等方向，赋能商家营销能力。
1、负责本地生活类广告核心业务策略及机制的设计，提升流量变现效率，推动业务消耗规模增长； 2、优化到餐、到综、酒旅等重点行业客户营销推广效果，实现广告客户增长、留存与营销效率提升，客户差异化策略产品研发； 3、优化本地广告召回、CTR、CVR等召回排序核心模型，运用大规模深度学习技术提高模型预估准确度，提高流量分发效率。
1、负责本地生活广告全链路的投放效果优化，包括召回、粗排、精排、混排等相关模块的模型和策略优化； 2、负责广告主投放产品的迭代，包括出价产品，投放工具，营销能力等，持续提升广告主的投放效率和ROI； 3、深入本地生活广告的业务场景，通过推荐，广告，搜索的协同作用，在提升广告收入的同时，保证抖音、头条等产品的用户体验。