快手推荐算法工程师-【Push】

社招全职D63832025-03-26地点：北京状态：招聘

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任职要求

1、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘；
2、有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先；
3、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言；
4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力，对解决挑战性问题充满热情，致力于将事情做到120分。

加分项：
1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先；
2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先；
3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

工作职责

1、负责快手APP push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长；
2、负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配，做到千人千面；
3、负责push的算法、策略的设计，并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段；
4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。

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难度：

包括英文材料

数据结构+

算法+

机器学习+

数据挖掘+

推荐系统+

NLP+

Linux+

ICML+

RecSys+

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1.参与QQ浏览器个性化push核心策略的研发工作，为用户提供更好的个性化PUSH推荐体验； 2.负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果； 3.通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长； 4.在push推荐场景，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统。

更新于 2025-06-19

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1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。

更新于 2025-04-09

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更新于 2025-09-29

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更新于 2023-10-16