快手数据仓库开发工程师（风控）-【商业化】

1. 负责蚂蚁数科风控业务数据资产建设，支撑ToC、ToB场景风控相关数据开发工作； 2. 负责核心业务数据链路建模与离线&实时数据开发，支撑所在业务线的数据架构规划以及实施落地；负责所在业务线的数据服务的稳定性、数据时效性、数据质量的能力保障和能力建设；负责所在业务线的数据资产、数据资源的治理和保障； 3. 与算法、产品、运营、后端深度协同，将业务需求快速落地到生产。

1、负责快手风控数据仓库的建设，整合构建各业务场景的基础数据； 2、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 3、针对复杂场景的数据进行合理的设计和加工，为业务上数据分析和应用加速、提效。

1. 推动风控数据体系化建设，覆盖账号、行为、策略、模型等核心主题； 2. 设计统一的数据标准、分层规范与指标体系，推动跨业务线数据口径一致； 3. 负责风控领域数据建模与仓库开发，保障数据结构合理、性能高效、可扩展； 4. 构建可复用的风控数据资产，与风控策略、模型、产品团队协作，服务策略引擎、模型特征、风控报表等多场景； 5. 优化数据结构与ETL流程，提升任务性能与可维护性； 6. 持续挖掘风控数据价值，探索数据在风险识别、策略评估、智能决策中的应用； 7. 输出数据洞察，辅助发现新型风险模式与潜在风险点； 8. 参与数据平台工具研发，提高风控数据建设与运维效率。

1、负责风控数据链路开发工作，参与业务数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与算法团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。