快手数据仓库开发工程师（风控）-【商业化】
任职要求
1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 3、熟练使用Java、Pyth…
工作职责
1、负责商业化风控数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 4、参与风控数仓应用数据开发工作，支持业务需求。
1、负责游戏业务数仓体系规划与建设（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑运营、增长、商业化、风控、财务等数据产品与分析需求； 2、面向PB级数据规模设计并持续优化离线/实时数据链路，保障高吞吐、低延迟与高可用（含任务编排、资源治理、成本优化）； 3、针对多时区、多币种业务场景设计数据模型与结算口径：时区转换策略、币种汇率维护、收入/成本归集、跨区服/跨平台对账等； 4、与产品/运营/数据分析/后端/财务紧密协作，完成需求澄清、方案设计、开发上线与复盘迭代；沉淀规范、文档与最佳实践； 5、协助推动数据质量体系（DQC）建设：质量规则、异常监控告警、追溯定位、修复闭环与质量报表，提升链路稳定性与数据可信度。
1. 负责蚂蚁数科风控业务数据资产建设，支撑ToC、ToB场景风控相关数据开发工作； 2. 负责核心业务数据链路建模与离线&实时数据开发，支撑所在业务线的数据架构规划以及实施落地；负责所在业务线的数据服务的稳定性、数据时效性、数据质量的能力保障和能力建设；负责所在业务线的数据资产、数据资源的治理和保障； 3. 与算法、产品、运营、后端深度协同，将业务需求快速落地到生产。
1、负责快手风控数据仓库的建设，整合构建各业务场景的基础数据； 2、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 3、针对复杂场景的数据进行合理的设计和加工，为业务上数据分析和应用加速、提效。
1. 推动风控数据体系化建设，覆盖账号、行为、策略、模型等核心主题； 2. 设计统一的数据标准、分层规范与指标体系，推动跨业务线数据口径一致； 3. 负责风控领域数据建模与仓库开发，保障数据结构合理、性能高效、可扩展； 4. 构建可复用的风控数据资产，与风控策略、模型、产品团队协作，服务策略引擎、模型特征、风控报表等多场景； 5. 优化数据结构与ETL流程，提升任务性能与可维护性； 6. 持续挖掘风控数据价值，探索数据在风险识别、策略评估、智能决策中的应用； 7. 输出数据洞察，辅助发现新型风险模式与潜在风险点； 8. 参与数据平台工具研发，提高风控数据建设与运维效率。