快手AI研发工具产品经理-【CodeFlicker】
任职要求
1、具备优秀的沟通表达和文档撰写能力，自驱力强，善于和不同团队合作、能够沟通协调解决实际问题，推动方案落地； 2、注重用户体验，在交互方面有一定的积累，熟练掌握专业的设计和原型开发工具； 3、强用户导向，能够从用户行为和使用数据中洞察问题。具备数据意识，能够基于用户行为数据（如使用频率、功能渗透率、留存、转化等）评估产品效果，并指导产品决策与优先级调整； 4、在企业级服务、互联网产品、工具类或中台类产品方向拥有 1 年以上工作经验，对研发场景或开发者工具有深入理解者优先； 5、本科及以…
工作职责
1、制定AI大模型能力在研发交付工具领域的战略规划，确保与部门整体战略一致； 2、探索AI大模型在研发工具上的应用，深入了解最新技术发展趋势，并理解用户需求，为产品提供定制解决方案； 3、从真实用户使用路径出发，持续迭代AI能力在研发流程中的体验与效果，关注用户激活、使用深度、留存与价值感知，并推动在实际研发交付过程中的落地，对实际使用效果负责； 4、具备一定商业化与增长意识，参与AI研发工具的功能分层、付费转化路径设计，在保障用户体验的前提下推动产品价值转化。
1.产品需求研发 + 基础架构研发工程师，综合角色； 2.负责AI协作工具产品用户端产品需求研发工作，包括技术基建、研发效能提升、全局架构优化，产品需求开发等工作； 3.负责AI协作工具产品用户端后台功能开发和性能优化。
1.负责AI协作工具产品跨平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障 Web 端、桌面客户端（Windows/Mac）及移动端（iOS/Android）的功能一致性与极致用户体验； 2.参与大前端跨平台技术架构（如 Electron、Flutter、C++跨平台底层业务库等）的设计、开发与维护，沉淀通用组件与多端复用逻辑，提升整体研发效能； 3.负责AI协作工具产品多端产品的性能优化，攻克海量文件列表渲染、复杂交互卡顿、冷启动速度、内存占用及弱网环境下的传输瓶颈； 4.深入操作系统底层，解决文件同步、离线存储、本地缓存、多端状态同步及跨端通信等核心场景下的兼容性与技术难题； 5.协同产品、设计及后端团队，深度参与需求评审与技术方案设计，推动高质量的端到端技术交付与问题闭环； 6.跟踪大前端及前沿技术（如 WebGPU、WebAssembly、端侧 AI Agent 技能集成等），探索其在网盘高要求业务场景下的技术原型与落地可能。
1、AI 编码工具技术专家：作为 AI 编码工具方向的Tech Lead主导面向研发人员的 AI 编码辅助工具的整体技术规划与架构演进，统筹智能补全、代码理解、对话式编程、Agent / 多 Agent 协同等核心能力的工程落地，将大模型能力深度融入开发者全流程工作流； 2、CLI 工具链从 0 到 1 打造：主导 CLI 形态 AI 编码工具的设计与实现，深入理解 Claude Code、Codex 等业界领先工具的核心实现机制（如 Agent Loop、上下文管理、工具调用编排、权限模型、Hook / Skill 扩展体系等），并结合内部场景打造高可用、可扩展的 CLI 工具，构建多入口、一致性的开发者体验； 3、IDE 插件与平台架构：统筹 VS Code Extension、IntelliJ Platform 等多端插件的架构设计与技术选型；主导与后端 API、LLM Gateway、研发效能平台的集成，兼顾多端兼容、性能优化与稳定性保障； 4、技术前瞻与团队建设：持续跟踪 Copilot、Cursor、Claude Code、Codex 等主流 AI 编码工具的技术演进，拆解其核心原理并形成内部技术方案与最佳实践；主导关键技术攻坚，指导团队成员成长，推动团队在 AI 原生开发工具方向的体系化建设。
我们致力于利用大模型（LLM）重塑程序员的开发体验。你将参与到 AI 编程助手、智能代码分析及 Agent 系统的开发与优化中，将前沿的 AI 技术转化为实用的生产力工具。 你将参与的工作： 1. AI 功能开发： 协助开发基于大模型的智能代码补全、注释生成、代码修复等功能。 2. RAG 工程优化： 参与维护代码知识库，协助优化 RAG（检索增强生成）流程，提升代码召回的准确度。 3. 评测与数据： 参与构建 AI 编程的效果评测集，通过对模型输出的评估，协助调优 Prompt（提示词）和工作流。 4. 前沿工具探索： 调研并试用业内主流 AI 编程工具（如 Cursor, Github Copilot, Claude Code 等），参与团队 Agent 插件的迭代。